В команду кампейнинга, развивающую кредитные продукты для клиентов физлиц ищем аналитика данных Обязанности разработка и поддержка аналитической отчетности анализ эффективности кампаний продаж, A/B тестирования (GreenPlum, Hadoop, Spark, Python) визуализация данных с использованием BI-инструментов (Qlik Sense), при необходимости подготовка презентаций в PowerPoint Требования высшее образование по направлению: прикладная математика/физика/ИТ/финансы желателен опыт работы в банковской сфере, понимание внутрибанковских процессов и знание банковских продуктов и услуг отличное знание Excel (VBA будет являться преимуществом) владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов обязательны (GreenPlum, Hadoop) опыт работы с инструментами визуализации данных является преимуществом знание Python, Scala является преимуществом Условия комфортный офис на Кутузовском проспекте с тренажерным залом, коворкинг-пространствами и кафе; gолный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30); ДМС, программы лояльности для сотрудников (льготное кредитование, предложения экосистемы Сбера); комьюннити data-people, множество программ профессионального обучения (курсы, тренинги, конференции, семинары).
Адрес
Москва