Senior Data scientist / Team lead Data scientist

компания "мегафон" какие задачи необходимо решать: для senior/team lead анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения по предсказанию клиентских предпочтений, поведения абонентов, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов и других событий, определение которых приносит пользу нашей компании и нашим абонентам; написание production-ready кода для быстрого деплоя пайплайна с моделью на регулярную эксплуатацию; оценка эффективности реализованных проектов (как технической, так и экономической), оценка потенциала проектов в процессе разработки; дополнительно для team lead постановка задач на команду аналитиков (в команду могут входить дата-сайнтисты, дата-инженеры, бизнес-аналитики) и обеспечение качества разработанных ml продуктов планирование и соблюдение сроков по разработке ml продуктов экспертная поддержка и развитие data science команды (3-5 человек); исполнение ds командой технологических процессов (версионирование, документация, code review и т.д.) в соответствии с принятыми в подразделении регламентами и sla; дополнительные зоны ответственности будут существенным плюсом развитие центров экспертизы в различных областях ml среди всех data science команд в мегафоне: поиск новых технологий и методов, отслеживание трендов и внедрение их в рабочий процесс, организация обучения и обмена экспертизой между ds командами; продвижение бренда команды bigdata.megafon и популяризация data science во вне, в индустрии ds и внутри мегафона: организация со стороны ds выступлений и создание командой контента для фестов, митапов, подкастов и других публичных активностей; организация и координация команды по активностям в сфере образования: например, проведение отдельно или совместно с вузами-партнерами курсов по ds мы, подразделение big data «мегафона», применяем машинное обучение и анализ данных во многих частях бизнеса – от понимания потребностей клиента и предложения ему наиболее подходящих продуктов до принятия стратегических решений в компании на основе данных и планирования развития сети базовых станций. мы активно развиваем новые data science направления и всегда в поиске начинающих и опытных цифровых талантов к нам в команду! основные направления: развитие абонентов: рекомендации телеком продуктов (тарифы, пакеты интернета и т.д.) и различных цифровых сервисов (мф тв, мф музыка); продвижение кредитно-платежных продуктов (продукты кредитные продукты, рисковые скоринги, автоплатежи и т.д.); сохранение абонентской базы, в том числе задача сокращение оттока и анализа его причин; геоаналитика и проекты для ритейла (например, предсказание для полигонов на карте коммерческих показателей салонов связи нашей ритейл сети); текстовая и речевая аналитика, развитие чат-бота; mlops и конвейер по автоматизации процесса разработки и развертывания моделей в продуктивной среде моделей; развитие automl – системы для автоматического обучения модели в продуктивной среде без участия аналитика; мы используем: python (scikit-learn, xgboost/lightgbm/catboost, pytorch/tensorflow, rasa, fasttext, lightfm etc) cloudera hadoop (hive, spark etc) oracle exadata (sql, pl/sql) airflow mlflow dvc linux bash git. мы ожидаем от вас: фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом); наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения; знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений; отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения python, hadoop, sql; опыт работы в области data science от трех лет. кандидатов с опытом управления data science командой от года рассмотрим в первую; опыт работы в телекоммуникациях, банках или цифровых индустриях будет преимуществом;