Ведущий разработчик (NLP) / Senior Developer (NLP) в Центр стратегической аналитики и больших данных

компания "национальный исследовательский университет высшая школа экономики" требования к кандидату образование: высшее техническое опыт работы: от 5 лет навыки: уверенное владение языком python 3.8+, включая работу с ml или dl frameworks (pandas, numpy, scipy и пр.); опыт в nlp и желание развиваться в области управления разработкой интеллектуальных информационных систем, использующих продвинутые методы анализа больших тестовых данных (сентимент анализ, ner и проч.); глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов; знакомство с процессами обеспечения качества данных и управления данными; опыт работы с *nix системами (ubuntu) или желание перехода к работе с ними; опыт руководства разработкой не менее одного года. плюсом будет: владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу; понимание методов анализа текстов на естественном языке (nlp); желание на основе больших данных создавать уникальные аналитические кейсы; владение pytorch и tensorflow. задачи: развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших данных. участвовать в принятии архитектурных решений - проектировать api, разрабатывать бэкенд новых сервисов, реализовывать бизнес-логику приложений. проектировать и системно внедрять решения. декомпозировать задачи и реалистично оценивать сроки их исполнения командой. выстраивать, совершенствовать и поддерживать процессы командной разработки и управления данными. управлять командой технических специалистов: дата сайнтисты, программисты, инженер данных, devops. обеспечивать контроль качества данных и управлять процессами качества данных, машинного обучения и деплоя моделей. заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений. организовывать повышение квалификации разработчиков. что мы делаем: разрабатываем инструментарий для аналитики на основе текстовых данных для формирования визуализаций и отчётов: обучаем и подготавливаем модели для работы с большими текстовыми данными, в том числе с использованием суперкомпьютера ниу вшэ. проектируем и разрабатываем аналитические решения на r или python. автоматизируем внутренние процессы: организуем систему сбора данных с использованием парсеров данных из гетерогенных источников (rabbitmq+scrapy+docker). собираем данные для анализа телеграмм каналов с помощью telethon обрабатываем большие объемы текстовых данных на ner организуем extract-transform-load (etl) процессы: размещаем датасеты помещаем в elasticsearch. разбираем данные, полученные в результате парсинга, через систему микросервисов flask-api. ищем, паспортируем и собираем новые источники полезных данных. формируем схемы для датасетов через fastjsonschema и/или pydantic. наш стэк: python 3.8+ flask-api elasticsearch – основной. postgresql/redis - дополнительный. airflow rabbitmq/kombu rstudio pydantic docker jenkins - ci/cd youtrack условия: полная занятость, полный день (возможность удаленной / частично удаленной работы) график работы 10.00 - 18.00 зарплата по результатам собеседования оформление в соответствии с тк рф возможности: офис в центре г. москва (м. лубянка, китай город, сретенский бульвар) возможность использования суперкомпьютера ниу вшэ для проведения дата-сайнс экспериментов участие в экспертных и научных мероприятиях, инициативах и проектах вшэ поощрения за научную деятельность: академическая мобильность, надбавки возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений) или mba вшэ участие в корпоративных программах кадрового развития, включая повышение квалификации, посещение выездных тренингов личностного роста и т.п. софинансирование дмс социальные сервисы программы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников