Поисковая реклама - это высоконагруженная и сложная система с множеством классических и не только DS задач. Она должна быть: интересной пользователю эффективной для рекламодателя выгодной платформе Каждый релиз - это трейд-офф между тремя сторонами: важно уметь выдвигать разумные гипотезы, подбирать нужные метрики и оценивать влияние изменений. Наша команда занимается полным циклом разработки продукта: от аналитики для помощи бизнесу в поиске проблем и точек роста до упаковки готового решения в сервис. Наш стек: Python (аналитика / подготовка данных), Go (микросервисы), Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, k8s, Airflow, Kafka Вам предстоит: Развивать автоматические рекламные стратегии: автоматическое управление ставкой, равномерная открутка и оптимальное распределение бюджета Повышать эффективность взаимодействия рекламы и пользователей: максимизация числа целевых действий, аукцион для кандидатов, резервные цены на позиции Разрабатывать новые продукты для улучшения взаимодействия рекламодателей, платформы и пользователей от идеи до продакшена. Мы ожидаем: Хорошее знание Python Опыт написания SQL запросов и работы со Spark Глубокое понимание классического ML Знание алгоритмов и структур данных Проактивность, интерес к сфере рекламы и задачам в Computational Advertising Будет плюсом: Желание развиваться в разработке на Go Опыт работы над похожими проектами Развитое продуктовое мышление Мы предлагаем: Возможность вносить ощутимый и измеримый вклад в работу большой компании Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; Свободу действий в принятии решений; Достойный уровень заработной платы; Профессиональную команду, которой мы гордимся; Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Адрес
Москва