Инженер по машинному обучению (Продуктовая безопасность)

Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое!На данный момент, мы в поиске специалиста по машинному обучению, который поможет команде продуктовой безопасности Одноклассников защитить аккаунты пользователей социальной сети. Наш стек:Языки: Python, Java, Scala;Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka. Примеры того, чем мы занимаемся: определение объектов на фотографии (предметы одежды, окружение); задачи OCR; составление моделей сегментирования данных и методик обнаружения случаев мошенничества; разработка моделей сегментации клиентов на основании их профилей и анализа их поведения; исследование поведенческих паттернов и нахождение зависимостей в данных используя статистические методы анализа проведение аналитики табличных данных, временных рядов; автоматическая генерация изображений, перенос стилей. Мы ожидаем, что ты: обладаешь уверенными навыками программирования на Python и хотя бы в одном статически типизированном языке; имеешь опыт с DL библиотеками (Pytorch/TF); имеешь хорошие теоретические знания классического ML; работаешь с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow). Будет плюсом: опыт оптимизации DL решений на инференс; уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью; опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python; опыт разработки промышленных AI сервисов; опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей; опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере. Условия: сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий; команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой; профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции; новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях; офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка; возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса); спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях; регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня (ДМС, английский язык).