компания "сбербанк" мы команда sberdata ищем сильного аналитика с опытом и желанием развиваться в направлении bigdata и построении распределенных систем. мы - команда ядра, отвечающая за разработку сервиса потоковой поставки данных в hadoop из крупнейшей backend-платформы банка. мы обрабатываем и поставляем в hadoop реально большие объемы данных, причем делаем это в режиме near real-time. наша задача быстро и качественно обеспечить поставку данных потребителям, проконтролировать качество и цлеостность поставленных данных и обеспечить их безопасность. это настоящая bigdata в одной из крупнейших it-компаний россии.используем следующие продукты: kafka, hbase, springbootyarn, spark, hive, mapreduce и кодим на java. обязанности: сбор, анализ и подготовка функциональных и нефункциональных требований, в т.ч. требований к надежности, производительности и безопасности участие в создании детальных архитектур решения (solution-архитектур) поиск новых идей, их описание и защита на архитектурной группе (product owner + архитектор + team lead) подготовка и детализация agile-историй, детализация критериев приемки и подготовка методик испытаний нового функционала продукта подготовка технических заданий на разработку автоматизированных тестов консультирование разработчиков и инженеров поддержки участие в разборе инцидентов качества и производительности активное участие во всех agile-церемониях команды, организация и проведение демо продукта для внешних команд, обучение работе с продуктом требования: опыт работы от 1.5 лет в области системного анализа/составления функциональных требований/ технических спецификаций (документации) по разработке по понимание жизненного цикла разработки по, знание методологий разработки понимание принципов реляционных и nosql баз данных, построения хранилищ данных понимание принципов проектирования распределенных систем опыт работы с linux на уровне опытного пользователя и выше опыт разработки на одном из языков: java, c/c++, python опыт работы с sql и написания сложных запросов опыт работы со стеком hadoop (hdfs, yarn, hive, spark, oozie) опыт работы с kafka, hbase будет большим плюсом опыт работы с большим объемом данных в excel, использование аналитических функций excel умение наглядно изложить свои мысли и идеи в виде схемы умение и желание писать понятную и удобную документацию условия: профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека дмс, страхование жизни самые инновационные, амбициозные проекты и задачи свободный дресс-код гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни льготные кредиты и корпоративные скидки конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
Адрес
Москва