компания "сбербанк" мы - новая быстрорастущая команда, которая разрабатывает платформу для создания и управления рекламными коммуникациями на поверхностях банка и экосистемы. это платформа, которая объединит в себе последние технологические решения adtech и возможности больших данных экосистемы. наша цель - создать конкурентоспособный сервис на рынке рекламных технологий, который позволит показывать эффективную и полезную рекламу. нам нужны талантливые и амбициозные специалисты в сфере ит, которые хотят создавать лучшие продукты. команда ранжирования занимается созданием и развитием сервисов поиска наиболее подходящих под конкретного пользователя рекламных объявлений. основными задачами являются оптимизация показов и формированием ставки, которая будет участвовать в рекламном аукционе. мы работаем не только над предиктивными моделями и алгоритмами, но и над инфраструктурой работы с данными и применения наших алгоритмов. мы ищем middle/senior дата инженеров, которые выведут нашу инфраструктуру на новый уровень по масштабу. чем предстоит заниматься: разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки данных на python от логов nginx до записи в clickhouse создавать и развивать etl слоя, на современном стеке технологий по работе с большими данными: airflow, kafka, hadoop, hive, spark, clickhouse внедрять и поддерживать mlops технологий. мы ожидаем: понимания как работают сложные системы по обработке данных или сильное желание в этом разобраться опыт промышленной разработки python/java/scala от 2-х лет хорошее знание python знание базовых алгоритмов и структур данных уверенное знание sql и опыт работы с различными бд. несомненно будет плюсом: опыт работы с bigdata и/или работа по созданию etl слоя опыт проектирования сложных систем по обработке данных понимание специфики ml задач привычка писать тесты. мы предлагаем: интересные задачи по продуктам, влияющим одновременно на всю экосистему: команда специалистов из топовых ит компаний регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий, плюс премии комфортный офис и гибкий график множество плюшек от сбера.
Адрес
Москва