Специалист по многомерной цифровой обработке сигнала (fiber sensor)

Обязанности: Анализ сигнала распределенного акустического сенсора (РАС); Разработка алгоритмов многомерной фильтрации спекл-структур для «обеления» шума, повышения отношения сигнал/шум; Сжатие сигнала РАС, выбор схемы оптимального кодирования сигнала (кодирования однородных и неоднородных областей), выбор динамического диапазона; Создание универсального инструментария для анализа многомерного сигнала РАС и обучение сотрудников работе с инструментарием; Участие в реализации алгоритмов многомерной фильтрации на ПЛИС. Требования: Опыт в многомерной цифровой обработке сигнала от 3 лет (будет преимуществом опыт DSP спекл-структур: данных дистанционного зондирования при помощи радиолокационного синтезирования апертуры (SAR), мультиспектральные ДС и др.); Опыт программирования в Matlab от 3 лет; Опыт программирования на Python от 3 лет; Понимание методов графовой (Graph Signal Processing) и топологической сигнальной обработки (Topological Signal Processing); Понимание методов сжатого зондирования (Compressed Sensing) и построения сложных фильтр-банков; Умение работать с командной строкой в linux (предпочтительно sh/bash); Умение работать с системой контроля версий git; Английский язык на уровне чтения технической документации. Условия: заработная плата обсуждается с успешным кандидатом; график 5/2 с 10.00 до 18.30 (возможен гибридный график); ДМС после испытательного срока; офис в 5 мин. общ. транспортом/15 мин. пешком от метро Преображенская площадь; оформление по ТК РФ.