Наша команда занимается: анализом данных и поиском точек роста ключевых метрик, повышением эффективности для рекламодателей, повышением качества рекомендаций рекламы для пользователей, оптимизацией рекламного трафика; улучшением модели предсказания целевых действий пользователя, сегментацией пользователей на основе поведения в прошлом; запуском экспериментов с момента выдвижения гипотезы до момента запуска, контроля и оценки. И все это в контексте по-настоящему «больших данных», высоконагруженных и быстрорастущих сервисов, собственного кластера для вычислений, нескольких сотен различных источников данных для разного рода задач. Стек: Jupyter, Python, SQL, Excel. Задачи: анализ данных для поиска точек роста ключевых метрик; проведение и статистическая оценка экспериментов; разработка и автоматизация отчетности для задач R&D; Ad hoc аналитика; сбор и обработка больших данных. Будет плюсом: опыт работы с Hadoop и Spark; опыт проведения и оценки A/B-тестов; опыт работы с redash и superset. Требования: опыт работы от 1 года в сфере анализа данных (желательно e-commerce); Python + библиотеки для анализа данных (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy); SQL на уровне: запросы / подзапросы / джойны / оконные функции; понимание основных алгоритмов ML; Excel — продвинутый пользователь.
Адрес
Москва