Ежемесячно 97 миллионов человек посещают ВКонтакте. У каждой группы пользователей свои паттерны взаимодействия с платформой: все по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности. Ищем человека, который поможет нам описывать поведение аудитории, находить причины аномальной активности и предсказывать будущее. Вам предстоит: создавать портреты аудиторных групп, исходя из описательных и поведенческих характеристик; анализировать паттерны потребления; искать корреляции и причинно-следственные связи между активностями аудитории; работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик. Будет интересно, ведь вам предстоит изучать поведение миллионов пользователей. Они похожи друг на друга в стремлении решить свои задачи с помощью ВКонтакте, но сильно различаются при выборе способов их решения. Максим Крылов, руководитель команды: «Оценка эффективности продвижения и качества контента, анализ влияния продуктовых запусков на поведение пользователей, поиск паттернов потребления — эти и многие другие задачи нам предстоит решить вместе, чтобы помочь продукту выбрать правильное русло для развития». Мы ожидаем, что вы: работали в продуктовой аналитике; хорошо разбираетесь в статистике; отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека. Будет плюсом, если вы: работали с Apache Spark или ClickHouse; умеете применять методы машинного обучения; имеете опыт в анализе временных рядов. Приглашаем специалиста, который сможет работать в офисе в Санкт-Петербурге по гибридному графику. Ждём ваших откликов. Удачи!
Адрес
Санкт-Петербург