Наша команда − часть отдела Поиска, который делает большой продукт, включающий в себя ключевые куски пользовательского пути: поисковые подсказки, формирование поисковой и категорийной выдачи, ранжирование, исправление опечаток, предсказание категорий и др. Команда Аналитики Поиска − это достаточно хардовая команда продуктовой аналитики. Мы пишем много кода, который влияет как на внутренние метрики и графики, так и на аналитику, которую продавцы товаров видят в своих личных кабинетах. Проекты и задачи, которые решает команда Аналитики: A/B тесты − их в Поиске мы проводим десятки одновременно: дизайн, анализ и принятие решений по итогам, улучшение методологии, повышение чувствительности и автоматизация расчетов метрик, участие в развитии A/B-платформы; Прозрачность продукта для продавцов − дизайн продукта, который бы ответил продавцам на вопросы об их положении в выдаче Ozon, разработка и автоматизация пайплайнов обработки данных. Сама выдача формируется отчасти black-box ML алгоритмами, поэтому задача отнюдь не простая; Прозрачность продукта внутри компании − дэшборды, дизайн и автоматизация метрик: простых и сложных, комбинирующих много разных вещей, realtime метрики и алерты, визуализация; Продуктовый ресерч − например, как пользователи переформулируют запросы, какие проблемы они испытывают при работе с поиском, насколько важно разнообразие результатов поиска; Сейчас в команде пять крутых аналитиков-разработчиков, и мы планируем расти дальше. Наши аналитики − мастера на все руки: и аналитики, и немного data-инженеры, и разработчики. Для решения задач мы работаем с пользовательскими логами, пишем код от прототипа до конечной автоматизации. Сырых данных действительно много, приходится ворочать терабайтные логи. Наш стек: Python, pyspark, sql (clickhouse, vertica, postgresql), airflow. Вам предстоит: На старте погружение в стек и задачи ⇒ разработка на python, pyspark, sql; Генерация гипотез, дизайн архитектуры и способов решения задач, связанных с анализом данных; Организация процессов в команде: работа с бэклогом, декомпозиция, планирование и распределение задач, стендапы; Взаимодействие с заказчиками (продакты, лиды разработки, руководители смежных продуктов), превращение их проблем в задачи аналитики и разработки; Генерация идей, участие в приоритизации проектов и направлений развития продукта Поиска. Мы ожидаем: Опыт работы в продуктовой аналитике данных от 2 лет; Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез; Уверенное владение python, SQL. Надо любить писать код − у нас его немало, будет больше и от него многое зависит; Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов; Проактивность, развитые навыки коммуникации; Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (pyspark, airflow, clickhouse). Мы предлагаем: Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке электронной коммерции; Свободу действий в принятии решений; Достойный уровень заработной платы; Профессиональную команду, которую мы гордимся; Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Адрес
Москва