Мы в поиске сильных DE в уютную команду, которая развивает мультиплатформенный аудиосервис на благо слушателя. Сейчас мы движемся от централизованной работы с данными в монолитных командах к платформенно-продуктовой парадигме (DataMesh) и нам предстоит большая работа по созданию этой самой платформы. Чем нужно будет заниматься? Участвовать в трансформации ETL из родного overnight batching в модный молодёжный realtime streaming. Разрабатывать self-service инструменты платформы данных для реализации DataMesh. Интегрировать хранилища, каталог данных, dbt, CDC движок, DQ, мониторинги и прочее. Обучать младших коллег, помогать аналитикам, продвигать лучшие практики работы с данными. А вот это нужно уметь: Релевантный опыт работы от 2-х лет. Опыт создания ETL-процедур. Опыт работы с batch обработкой данных. Знание Python, SQL. Практический опыт работы с Hadoop, Spark, AirFlow, Presto. Знакомство с kubernetes и опыт его использования в работе. Будет плюсом: Опыт работы со stream обработкой данных. Знание Scala, опыт работы с Kafka и Flink. Опыт работы с CDC. Опыт внедрения инструментов контроля качества данных. Опыт создания self-service инструментов и платформенных решений. Опыт работы c datascience командой. Работа должна быть в удовольствие, поэтому: Стильное рабочее пространство рядом м. Кутузовская (буквально 5 минут от метро / МЦК) или удаленно. ДМС с первого рабочего дня. Компенсация обучения и митапов. Активно развивающийся HR-бренд. Ламповость и крутые корпоративы, а еще у нас есть вписки на концерты и мероприятия. Присоединившись к нам, ты сможешь принять участие в развитии продукта, которым пользуются миллионы. Банально, но факт: у нас белая зарплата и оформляем по ТК РФ.
Адрес
Москва