компания "лаборатория касперского" наши проекты:kaspersky threat attribution engine - новый продукт для анализа подозрительных файлов и определения, к какой хакерской группе относится кибератака. служит для защиты инфраструктуры клиентов от сложных таргетированных кибератак.по анализу зловредного кода система вычисляет конкретного исполнителя буквально за минуты. более того, сервис может работать как в изолированной среде заказчика (on-premise), так и в облаке.сервис сканирования файлов яра-правилами (threat hunting tools)этот внутренний сервис является буквально подручным инструментом для самых крутых экспертов kaspersky, а проходят через него десятки миллионов файлов в день.мы построили внутренние системы класса bigdata на стеке hbase, impala, elastic search, вычислительных кластерах openshift, kafka. capacity 1pb++. вам предстоит вникать в системные требования и частично погрузиться в предметную область борьбы со сложными киберугрозами; проектировать микро-сервисы и связи между ними, научиться быстро давать оценки сложности; при желании и возможностях, самостоятельно проектировать архитектуру с использованием хранилищ и бд; создавать масштабируемые, высоконагруженные внутренние микросервисы на scala; создавать по спецификациям продуктовые компоненты на scala, для технологически флагманского продукта компании; обеспечивать качество кода с помощью юнит-тестов; проходить и проводить код-ревью; если получится - выявлять узкие места производительности, стремясь выжать максимум из доступных ресурсов. что от вас точно потребуется опыт написания сервисов на языке scala с использованием одной из библиотек akka, cats-effect, zio; опыт работы — от 4 лет в качестве разработчика; умение писать понятный код и разбираться в чужом; отличные знания в области объектно-ориентированного дизайна и программирования; отличное знание паттернов проектирования и архитектуры. дополнительными плюсами могут быть: опыт работы с высоко нагруженными системами kafka, scylladb, mysql; опыт работы с docker, kubernetes, openshift; опыт работы с большими объёмами данных в hadoop cтеке (impala, hbase) или kv-хранилищах; мы приветствуем адептов методологии devops, поощряем желание разработчиков разбираться в тонкостях тюнинга и администрирования систем.
Адрес
Санкт-Петербург