Обязанности Анализировать большие объемы геномных данных, создавать биоинформатические пайпланы, разрабатывать web-систему для визуализации и обработки полученных результатов Взаимодействовать с коллегами биоинформатиками из партнерских организаций Регулярно презентовать результаты работы Участвовать в создании аналитических отчетов по результатам деятельности Участвовать в написании научных статей по результатам работы Требования Уверенное знание языков программирования – python, bash, R Опыт работы с реляционными базами данных, знание языка SQL Представление о web-разработке – фреймворк Django, HTML, JavaScript Базовые знания биоинформатики и молекулярной биологии, знание основных инструментов и методов – GWAS исследования, формат VCF, определение SNP-мутаций, пакет программ GATK, GenomeBrowser, bedtools, FastQC, базы данных dbSNP, OMIM Опыт работы с распространенными инструментами обработки NGS-данных, построение пайплайнов для обработки таких данных Работа в командной строке UNIX, git, Docker Высокая стрессоустойчивость, умение концентрироваться и анализировать большие объемы данных Уровень английского языка (устный/письменный) - не ниже intermediate. Образование: высшее, наличие ученой степени приветствуется Желательные навыки: Опыт анализа длинных прочтений (Oxford Nanopore Technologies) Понимание принципов обработки и анализа NGS-данных для медицинской и популяционной генетики Навыки работы с базами данных Знание основных методов статистики и машинного обучения Умение эффективно работать в условиях сжатых сроков, использование сервисов для управления задачами, сервисов для ведения корпоративной документации, наличие опыта экспериментальной работы Наличие статей в высокорейтинговых научных изданиях Знание медицинской и популяционной генетики. Условия Оформление по ТК РФ; Место работы: г. Долгопрудный, кампус МФТИ, современный корпус Физтех.Био; Полная занятость, график работы 5/2; Заработная плата в зависимости от навыков 120-200 тыс. руб. Высоко оснащенная лаборатория, налаженная логистика реагентов; Повышение квалификации и обучение новым методам для нас — обязательная составляющая рабочего процесса; Возможность публиковаться в ведущих мировых научных журналах.
Адрес
Долгопрудный