компания "сбербанк" описание проекта наша команда занимается разработкой «сред поставки данных и исполнения моделей». один из самых технологичных и амбициозных сервисов платформы кибербезопасности. сервис позволяет считать фичи для обучения моделей на исторических данных и в последствии исполнять модели в режиме реального времени, используя в своей работе как фичи рассчитанные в пакетном режиме, так и фичи рассчитанные на потоке. сервис должен позволить data scientist рассчитывать витрины и обучать модели без привлечения сотрудников ит. обязанности участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности согласование документации с бизнес-требованиями на новый функционала разработка и согласование технической документации на доработку структур и процессов ас проектирование интеграционных решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом банка разработка скриптов и прототипов для анализа качества данных и последующей реализации промышленных решений анализ кода существующих процедур и пакетов с целью проектирования доработок формирование однократных выгрузок и отчетов по запросам бизнес-пользователей участие в обсуждении инициатив бизнес-пользователей анализ источников данных расчёт сложных аналитических показателей требования высшее техническое образование (прикладная математика, компьютерные технологии) опыт работы в области информационных технологий не менее 3 (трех) лет опыт моделирования информационно-технологических процессов опыт разработки технической документации хорошие знания реляционных баз данных, архитектур хранилищ данных уверенные знания sql (portgresql, oracle) способность анализировать чужой код знание основ теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, основ безопасности информации умение сформулировать и поставить задание для разработки программного обеспечения знакомство с банковской предметной областью будет плюсом: опыт работы со стеком hadoop: hdfs, yarn, hive, spark опыт постановки задач на разработку etl процессов с использованием стека hadoop навыки работы с key-value хранилищами nosql: redis, tarantool, mongodb, elasticsearch знания в области машинного обучения условия конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад, премии); официальное оформление по тк рф; социальный пакет + дмс; график работы – стандартный, но с гибким подходом; возможность обучения и сертификации за счет компании; корпоративная программа лояльности (льготное кредитование, скидки в компаниях-партнерах).
Адрес
Рязань