компания "lamoda" немного о команде и продукте: в подразделение research & development открываем позицию data science team lead в команду ранжирования и навигации. команда решает задачи, критичные для бизнеса: улучшают качество поисковой выдачи за счет доработки поисковых алгоритмов (ner, исправление опечаток), обогащают текстовые описания товаров, улучшают инструменты навигации. развивают алгоритмы ранжирования товаров в каталоге: усиление learning-to-rank подхода за счет разработки новых факторов, экспериментов с таргетами в обучении, оптимизации разнообразия и персонализации выдачи под каждого клиента. чем вам предстоит заниматься: совместно с менеджером продукта и командой работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды ds-ов (5+ человек) следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, sota решениями, изучать профессиональные публикации развивать компетенции команды, быть наставником мы ожидаем: опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет) опыт руководства командой (от 1 года) опыт работы с sql, hadoop, hive, spark владение python, linux, методами работы с большими данными опыт работы как минимум с 2 ml библиотеками: scikit-learn, vowpal wabbit, xgboost, cat boost, tensorflow, spark ml знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения (среди заказчиков есть англоговорящие) о нас хорошо выстроены проектные процессы: работа строится по квартальным okr, есть еженедельные спринты, регулярные стендапы для синхронизации, так как команда распределенная сильная команда senior специалистов и развитое ds-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах у нас представлен полный жизненный цикл ds-разработки — от идеи и генерации гипотез до запуска аб тестов. поэтому можно придумать что-то своё и дотащить до реальных пользователей. нам в этом помогает команда инженеров. мы предлагаем: гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно расширенную дмс программу со стоматологией скидки на весь каталог сайта lamoda скидки в системе primezone (отели, рестораны, услуги, развлечения) возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков уютный офис в москве (мцк хорошёво/м. полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой
Адрес
Москва