компания "райффайзенбанк" наша команда занимается разработкой долгосрочных стратегий для финансового рынка, а также построением платформы для их тестирования и эксплуатации. платформа хорошо себя показала на старте и сейчас мы ее масштабируем. для этого нам нужен человек, который поможет нам автоматизировать процесс разработки и деплоя наших стратегий, и возьмет на себя взаимодействие с инфраструктурными командами банка. чем предстоит заниматься: поддерживать k8s кластер с gpu; автоматизировать процесс разработки, тестирования и деплоя ml моделей; бщаться с командами, поддерживающими postgresql, clickhouse, greenplum (и не ронять их серваки); тащить данные из разных мест и помогать тащить наши данные другим командам; настройка логирования и мониторинга; повышать культуру разработки в команде. ведение документации. поддержка серверов команды.\ мы ожидаем: опыт администрирования linux опыт построения конвееров ci\cd опыт работы с docker, kubernetes знание prometheus/grafana, elk будет круто, если ты также: хорошо понимаешь разницу между sql и nosql и знаешь, в каких случаях их используют; умеешь писать хороший код на python; имеешь представление об работе data scientists и особенностях эксплуатации ml в продакшене; работал c airflow, luigi или argo; интересуешься финансами и инвестициями наш стек: python kubernetes, kubeflow, gitlab ci/сd postgresql, clickhouse prometheus, elk почему у нас круто: у нас кроссфункциональная команда и нет ограничений по задачам; нет бюрократии: команда сама принимает технические и бизнес решения; работаем по agile без перегибов; общаемся в slack + zoom; никакого legacy; свободный график + удаленка по желанию; есть профессиональное коммьюнити, готовое помогать и делиться опытом. а еще: отличная зарплата; для желающих есть комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м. смоленская, гибкий график и отсутствие дресс-кода; отличный социальный пакет (дмс с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал); льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только; профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.) и конференции в россии и за рубежом.
Адрес
Москва