DevOps инженер в платформу потоковой обработки данных

компания "райффайзенбанк" наша команда streaming data platform развивает сервисы потоковой обработки данных. основная цель команды – построение прикладной платформы по сбору событий из систем-источников в режиме реального времени и публикации этих событий в удобном для потребителей виде. наличие потоков данных из разных систем-источников в единой платформе и инструментов по их обработке в real-time позволит компании своевременно и адекватно реагировать на события, порождаемые как внутри компании, так и за ее пределами. наша платформенная операционная модель подразумевает, что мы не просто разрабатываем сервисы потоковой обработки данных «под ключ», а создаем инструменты для продуктовых команд для независимой разработки таких сервисов. наш стек: apache kafka (message broker, schema registry, akhq, connect, mirror maker 2), kafka streams, kubernetes+helm, postgresql, nosql субд, gitlab ci, ansible, artifactory, zabbix/prometheus, elk, grafana. в связи с развитием команды мы ищем devops инженера, который будет вместе с командой создавать с нуля и развивать инфраструктуру и сервисы для платформы потоковой обработки данных. в этой роли ты будешь: участвовать в проектировании архитектуры платформы; разрабатывать и улучшать ci/cd платформы, которым будут пользоваться десятки разных команд; внедрять практики security development lifecycle в процессы разработки (secrets management, rbac, vulnarability checks и т.д.); обеспечивать надежность работы сервисов в prod-среде (тестирование high availability, автоматизация процессов disaster recovery, performance tests, оптимизация производительности); разрабатывать механизмы гибкого мониторинга, позволяющие как платформенной команде настраивать сбор ключевых метрик и алертов по ним, так и пользователям самостоятельно доставлять алерты по интересующим событиям в предпочитаемые каналы; совместно с командой принимать участие в демократизации разработки потоковой обработки данных, что позволит пользователям создавать и гибко управлять стримами данных без использования java; помогать в решении проблем, багов и кейсов от пользователей платформы. эта вакансия для тебя, если ты: знаешь rpm-based дистрибутивы linux (rhel, centos) на уровне troubleshooting & performance optimization; имеешь базовое представление по устройству и подходам к мониторингу jvm/jdk (gc, heap); демонстрируешь уверенные знания kubernetes, docker, helm; имеешь опыт работы с gitlab или другим подобным инструментом в части организации ci/cd пайплайнов, знания в области автоматизации и мониторинга; имеешь или желаешь развивать экспертизу по работе с kafka message broker. будет преимуществом: опыт работы на проектах по инжинирингу данных, включая одно или несколько направлений: стриминг, брокер сообщений kafka, оркестрация пайплайнов и dag’и, etl, dwh, olap, и т.д.; опыт администрирования и эксплуатации sql/nosql субд (развертывание и настройка, организация disaster recovery, ci/cd, мониторинг, оптимизация узких мест, оптимизация тяжелых запросов); опыт участия в аналогичной роли на проектах с использованием систем распределенных вычислений. мы предлагаем: интересный и увлекательный проект с нуля, полное отсутствие legacy; командную работу и поддержку; помощь и поддержку со стороны профильных it-сообществ компании (в частности, devops community); возможность самостоятельно сформировать гибкий график с высокой долей удаленной работы; просторный и современный офис в одной минуте ходьбы от метро технопарк в случаях, когда командная работа все же предполагает физическое присутствие; развиваться: у нас есть своя it-академия, мы также оплачиваем профессиональные тренинги и образовательные курсы (в т.ч. на сoursera), отправляем на лучшие тематические профессиональные конференции, а также проводим внутрибанковские митапы с приглашёнными экспертами; помощь и поддержку в подготовке к выступлению на тематических конференциях в качестве спикера; работать на корпоративном macbookchr(39)е с root-доступом и возможностью работать через vpn; получать корпоративные льготы: дмс с первого рабочего дня, страхование выезжающих за рубеж, льготное кредитование, скидки на банковские продукты, корпоративный̆ пенсионный̆ план, а также скидки на услуги и товары от компаний-партнеров; множество прочих приятных льгот, например, доплату до полной зарплаты за отпуск в январе и мае, полную доплату до оклада 14 дней больничного, спортзал в офисе, и т.д.