Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое! Увлечения — это новый сервис в ОК, посвященный хобби. В нем собраны видео по самым популярным темам увлечений среди пользователей рунета и ОК — Кулинария, Рукоделие, Сад, Отдых, Авто, Рыбалка, Мода и Питомцы. Внутри каждого увлечения видео отсортированы по тысячам тематических категорий. Какие задачи ждут: Рекомендательные системы: автороцентричное ранжирование; реалтайм адаптация к текущим интересам пользователя; как сделать рекомендации разнообразными; участвовать в создании новых контентных фичей с помощью компьютерного зрения и текстовой генерации; автоматический поиск и оценка перспективных создателей контента. Ранжирование: как измерять и влиять на "счастье" пользователей; как оптимизировать системы так, чтобы были счастливы и создатели и потребители контента; как корректно проводить тестирование новых функциональностей в системе с сильным сетевым эффектом. Мы ожидаем: умение прочитать, а затем воспроизвести в коде статью; опыт в разработке рекомендательных систем; опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python; опыт работы с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow). Будет плюсом: опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей; знание основных нейросетевых архитектур в CV/NLP. У нас есть: сложные задачи для высоконагруженных data-driven сервисов; свой нерезиновый кластер для расчетов, более экзабайта данных и большое количество ресурсов для ресерча; возможность пройти самостоятельно весь цикл разработки и внедрения модели в продакшн. Условия: сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; оборудование: мощное железо, более экзабайта данных, GPU-кластера и облачный инструментарий; команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой; профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику; новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях; офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка; возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса); спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях; регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня (ДМС, английский язык).
Адрес
Москва