компания "эвотор" эвотор — лидер технологической трансформации малого и среднего бизнеса в россии.мы создали онлайн-кассу, которую использует каждый четвертый предприниматель страны. в маркетплейсе эвотора уже более 850 сервисов для автоматизации бизнеса.в основе нашего решения лежат требования к постоянным высоким нагрузками и непрерывности работы. вам предстоит: обеспечивать бесперебойную работу серверов и сервисов в разных средах (production, development) разрабатывать конвейеры для ci/cd и поддерживать системы ci/cd заниматься автоматизацией разворачивания и сопровождения по взаимодействовать с командами проекта настраивать и поддерживать системы мониторинга и сбора логов заниматься настройкой резервного копирования и восстановлением после сбоев кого ищем: опыт работы от 3+ администрирования linux (centos, rhel, ubuntu); опыт работы с kubernetes (установка, настройка, создание манифестов) и сборки docker-images опыт деплоя с помощью с helm опыт использования системы управления конфигурациями на практике (желательно ansible или terraform) опыт настройки конвейеров в системах ci/сd (у нас jenkins и gitlab) опыт администрирования и настройки субд postgresql на уровне установки кластера, организации репликации, создания бэкапов и восстановления из бэкапов (у нас кластеры под управлением patroni) интерес к изучению новых технологий и их внедрению работать с сетевым стеком (http(s), tcp/ip, udp, rest api); будет плюсом: опыт работы с kafka опыт работы с системами сбора и анализа логов на базе elasticsearch опыт работы с системой мониторинга prometheus опыт настройки и эксплуатации субд cassandra (на уровне установки кластера, удаления или добавления серверов в кластер) об инфраструктурной команде проекта: кластеры kubernetes у нас в промышленной эксплуатации находятся несколько лет. есть возможность с нуля "затащить" service mesh (например, istio) в наличии множество кластеров субд postgresql, нагруженных и не очень. за всем нужно будет следить (например, вовремя добавлять место на дисках) приложения, развернутые в kubernetes, генерируют интенсивный поток логов - собираем их с помощью fluentd в elasticsearch, смотрим с помощью kibana. кластеры elasticsearch нужно будет поддерживать и вовремя расширять также для сбора и анализа логов nginx используем clickhouse и grafana используем prometheus в первую очередь для мониторинга кластеров kubernetes и разработанных приложений, а также, по возможности, всего остального разрабатываемые приложения активно используют kafka, поэтому понадобится развиваться и в области администрирования кластеров kafka. автоматизацию развертывания различного по осуществляем в основном с помощью ansible, создания виртуальных машин - с помощью terraform у нас также имеются несколько кластеров субд cassandra, поэтому у нас можно, например, получить опыт добавления новых нод в production-кластер что предлагаем: современный офис м. парк культуры гибкий график с разумным количеством рабочих встреч мощный ноутбук на выбор оплачиваемое обучение от компании расширенный пакет дмс по россии
Адрес
Москва