Чем нужно будет заниматься: Напрямую взаимодействовать с PO направления Data Quality Тесно взаимодействоввать с архитектором (построение модели данных, сбор и накопление) Исследовать проблемы с данными (корректность, полнота) Решать задачи по метчингу и обогащению данных Взаимодействовать с бизнесом и выявлять критичные данные Откликайся на вакансию, если у тебя есть: Опыт работы в области анализа данных — от 2-х лет Опыт обработки данных в Python: pandas, numpy, requests Опыт написания сложных SQL запросов Опыт работы с Airflow (написание дагов или их настройка) Опыт разработки витрин данных (желательно понимание принципов архитектуры данных) Наш стек: сlickhouse, hadoop, postgres, python, airflow Работа должна быть в кайф, поэтому ты получаешь: Возможность участвовать в развитии продуктов, которыми пользуются миллионы Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская (7 минут от метро и МЦК) Возможность работать удаленно, или в гибридном графике, выбирать начало и окончание рабочего дня, брать дополнительные дни отпуска ДМС со стоматологией с первого рабочего дня Заботу о психологическом здоровье и компенсацию затрат на платформе «Ясно» Полезные завтраки и перекусы в офисе каждый день Занятия в офисном спортзале, йогу и фитнес, компенсацию затрат на спорт Оплату участия в конференциях и помощь в подготовке выступлений, скидки на изучение английского, доступ к корпоративным обучающим ресурсам Возможность делиться новостями и экспертизой с коллегами на ежемесячных митапах и внутренних мероприятиях Ламповые вечеринки с пиццей и настолками под гитару вечеринки артистов в офисе каждый месяц! Мы аккредитованная ИТ-компания, все преимущества распространяются на наших сотрудников в полном объеме А еще, у нас есть своя музыкальная группа :)
Адрес
Москва