Обязанности: Развитие и поддержка работоспособности системы управления метаданными и SelfService BI: Настройка интеграций новых источников метаданных в Alation.SelfService BI. Мониторинг и поддержка работоспособности стандартных и кастомных интеграций между Alation и другими системами. Мониторинг и поддержка работоспособности бэкенда системы. Мониторинг утилизации ресурсов сервера и операционной системы. Решение пользовательских инцидентов. Установка/координация новых версий системы и отдельных её компонентов. Взаимодействие с первой линией поддержки системы от вендора на английском языке. Развитие и поддержка работоспособности портала DataModeler: Мониторинг и поддержка работоспособности бэкенда системы. Мониторинг утилизации ресурсов сервера и операционной системы. Решение технических и пользовательских инцидентов. Консультация пользователей. Взаимодействие с первой линией поддержки системы от вендора на английском языке. Оптимизация и совершенствование существующей инфраструктуры программных компонентов. Организация IT инфраструктуры под новые программные решения Офиса Данных. Проведение R&D, оценка рисков, подготовка альтернативных решений. Сбор и визуализация метрик, помощь командам Офиса Данных в настройке и внедрению метрик Требования: Умение понимать бизнес требования и формировать на их основе функциональные требования; Прикладные знания: Понимание механизмов и методологии работы GitLab Понимание в области организации работы с Airflow Docker - докеризация проектов на python Опыт построение систем мониторинга с использованием хотя бы одного из перечисленных инструментов: Grafana, Zabbix, Prometeus Опыт настройки серверных приложений на linux в окружении за корпоративным прокси Будет плюсом: Знание SQL на уровне уверенного пользователя Понимание принципов AD, LDAP, LDAPS, SSL Понимание принципов работы с Docker-Compose Английский на уровне чтения технической документации (разговорный уровень будет плюсом) Опыт работы в IT от 2-х лет Опыт настройки Linux серверов Опыт разворачивания и конфигурирования серверного ПО с использованием технологии контейнеризации Будет плюсом опыт работы интеграции с: Kafka K8s PostgreSQL, Hadoop, Hive Условия: Интересная работа в быстроразвивающейся компании; Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития; Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются; Возможности профессионального и карьерного роста; Индексируемая заработная плата, годовые бонусы; Полное соответствие ТК РФ; Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны; Компенсация затрат на мобильную связь; Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак); Компенсация занятий спортом через год работы.
Адрес
Санкт-Петербург