компания "productivity inside" productivity inside - аккредитованная it компания, создающая высокотехнологичные продукты.мы разрабатываем приложения для развлечения, отдыха, работы и творчества, а также сложные и интересные it решения для улучшения жизни пользователей.также мы производим игры различных категорий в 2d, 3d графиках, написанные на нативных языках программирования. вам предстоит проектировать архитектуры и проводить обучение глубоких нейронных сетей, оценивать качество и оптимизировать модели машинного обучения с применением в качестве интеллектуальных функций ряда существующих приложений компании, включая такие задачи (но не ограничиваясь), как: генерации гипотез, постановки экспериментов, интерпретации результатов; сбор, подготовка дата-сетов; разработка, внедрение и поддержка моделей машинного обучения, в том числе на уровне продуктового инференса на собственном суперкомпьютере компании; взаимодействие с разработчиками совершенствуемых приложений, согласование api. необходимый опыт и знания: знание python3; знание математической статистики, теории кластерного анализа, вероятностных моделей; знание алгоритмов и библиотек для кластеризации данных и опыт работы с ними; умение выдвигать гипотезы и предлагать способы их проверки; способность работать с большими объемами информации, уметь ее структурировать и анализировать; законченное высшее образование. будет плюсом: опыт работы с большинством библиотек из списка: stl, opencv, numpy, tensorflow, keras, pytorch, caffe, theano, pandas, scipy, matplot, bokeh, а также опыт использования специализированных data mining toolkits (scikit learn, vowpal wabbit, xgboost) и стэка технологий hadoop (mapreduce, hbase, pig, spark); опыт работы с linux; опыт разработки многопоточных приложений; дополнительное образование по направлению machine learning. выбирая нас, ты получишь: официальное трудоустройство; полностью белая заработная плата 2 раза в месяц: аванс/заработная плата; профессиональный быстрый рост; участие в полном цикле разработки приложения: от первоначального проектирования до деплоя; оплачиваемое питание в ближайших кафе академпарка; предоставление жилья иногородним сотрудникам; корпоративные мероприятия; удобная парковка; уровень заработной платы определяется по результатам собеседования. к сожалению, мы не рассматриваем сотрудников на удаленную работу.
Адрес
Новосибирск