Middle Java developer на продукт МТС Аналитика (Big Data)

компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? обязательно: опыт командной разработки на java от 2-х лет хорошие знания java se (collections, concurrency, jmm, gc) опыт со spring boot опыт работы с apache kafka опыт с hibernate и flyway опыт с postgresql навыки тестирования (unit и integration тесты) знание основных структур данных и алгоритмов умение работать с linux из командной строки ответственность, желание работать в команде и развиваться желательно: опыт в написании интеграционных тестов и использовании testcontainers в частности опыт создания высоконагруженных сервисов опыт работы с реактивным стеком и project reactor в частности опыт работы с column-based базами данных (clickhouse) опыт работы с кэшами (redis/apache ignite/aerospike) опыт в написании batch jobs на apache spark что предстоит делать? участвовать в проектировании компонентов платформы из нескольких микросервисов разрабатывать компоненты платформы (rest api, enricher с реактивной обработкой сообщений в real-time и т.п.) покрывать свой код unit-тестами и integration-тестами сейчас мы ищем middle java developer на продукт мтс аналитика мтс аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы мтс. наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные big data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и ltv пользователя и продукта, сдобренные собственным ui для визуализации метрик и командной работы. мы ищем разработчиков, которые помогут нам с «нуля» создать и развивать платформу. у нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями big data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами. наши преимущества: опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы платформа создается с «нуля», никакого легаси сложный и большой проект, в котором можно многому научиться что вы найдете в команде big data? стек: мы пишем на java 17. используем apache kafka как очередь сообщений. в качестве in-memory базы – aerospike. аналитическое хранилище - clickhouse, а накопление истории происходит в apache hive. в целевом виде вся инфраструктура должна работать в k8s. условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? конференции, митапы. корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека. а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: первичный созвон с hr hr + тех. интервью с лидом направления собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта