Мы - компания NGENIX, крупнейший в России облачный сервис-провайдер услуг распределенной доставки данных, ускорения и защиты веб-ресурсов (#1 CDN и #3 PaaS-платформа в 2021 году по версии iKS-Consulting). Более 14 лет мы помогаем крупнейшим интернет-компаниям стать ближе к 100+ млн. веб-пользователей. Услугами компании пользуются Госуслуги, Amediateka, Wink, Л’Этуаль, Leroy Merlin, Теле2, Азбука Вкуса, Аэрофлот, Сбермаркет, ФК Спартак и др. С 2015 года NGENIX является частью ГК «Ростелеком». Наш основной продукт – распределенная облачная платформа NGENIX Edge Cloud Platform, в составе которой заказчикам доступны более 30 сервисов, позволяющих оптимизировать доставку видеотрафика, обеспечить интеллектуальную балансировку нагрузки, ускорить работу веб-ресурса и защитить его от всех видов кибератак. Для эффективной работы и развития сервисов информационной безопасности, обеспечивающих защиту веб-ресурсов от DDoS-атак, защиту от эксплуатации уязвимостей, кражи данных и других современных угроз, команда эксплуатации клиентских сервисов ищет аналитика данных, который будет заниматься построением новых эффективных моделей защиты на основе данных о пользовательских запросах, а также анализом и поиском новых функциональных возможностей уже существующих алгоритмов и инструментов защиты. Что надо будет делать? Анализировать большие массивы данных на предмет наличия в пользовательских запросах к веб-приложениям признаков вредоносного нелегитимного трафика (DDoS-атаки, парсинг данных, подбор паролей); Анализировать эффективность детектирования нелегитимного трафика заказчиков (false-positive, false-negative) и формировать рекомендации по настройке сервисов ИБ; Развивать и формировать новые требования к системам мониторинга и автоматизированным инструментам детектирования нелегитимного трафика; Подготовка аналитических (ad hoc) отчетов для enterprise-заказчиков сервисов ИБ. Ты - наш желанный кандидат, если: 2+ года в роли аналитика данных; Владеешь статистическими методами анализа потоковых данных; Имеешь опыт работы с большими массивами данных и инструментами, которые для таких целей используются (ClickHouse, Grafana, Prometheus/VictoriaMetrics и т.п.); Умеешь составлять сложные SQL-запросы; Знаешь NumPy/Jupyter или другие библиотеки для анализа данных на Python; У тебя законченное высшее техническое образование. Что мы предлагаем? Надежная аккредитованная IT компания, которая постоянно развивается и растет в среднем на 30% каждый год; Конкурентоспособная «белая» зарплата, прозрачная система премий, размер обсудим на собеседовании; Четко выстроенные внутренние процессы и прозрачные цели, сформированные по методике OKR; Забота о здоровье: ДМС со стоматологией; Бюджет на обучение, который можно тратить на книги, профессиональные курсы и конференции; Обмен знаниями внутри компании – мы организовываем внутренние митапы, технические презентации и воркшопы; + 4 выходных дня в году; Современное оборудование для работы; Замечательный офис рядом с м. «Динамо», работать можно удаленно или в офисе, на выбор.
Адрес
Москва