Наша команда занимается разработкой сервисов для рекомендаций товаров на сайте Ozon: делаем как item-to-item, так и персональные рекомендации товаров для пользователей.Наш сервис с runtime движком на Golang включает в себя realtime ML: мы учитываем текущий товар, состояние корзины и другие факторы при ранжировании товаров. Data Scientist у нас – это сотрудник широкого профиля, занимающийся полным циклом вывода в production: от проверки идеи на Spark и Python до разработки новой части системы на Golang. Наш стек: python, golang, hadoop stack (pySpark, yarn, hive, hdfs), catboost, pytorch, airflow. Вам предстоит: Создавать и улучшать алгоритмы рекомендаций товаров на сайте; ML-задачи от идеи до реализации в production: изучать статьи, заниматься поиском и обработкой данных, обучать и заниматься валидацией моделей, автоматизацией расчётов, интеграцией в сервис рекомендаций; Работать с действительно большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день); Развивать инфраструктуру и архитектуру рекомендательной системы: сервисы инференса моделей, автоматизация сбора датасетов и переобучения. Мы ожидаем: Хорошее знание Python; Опыт работы с большей частью нашего стека технологий. Опыт решения production DS-задач в интернет-бизнесе (желателен опыт с задачами рекомендаций или ранжирования); Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов; Мы предлагаем: Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; Свободу действий в принятии решений; Достойный уровень заработной платы; Профессиональную команду, которой мы гордимся; Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Адрес
Москва