компания "сбербанк" в центр ai инструментов лаборатории искусственного интеллекта сбера (ai lab), занимающийся разработкой в области технологий automl и recsys, требуется специалист, который поможет решить алгоритмические и технологические задачи, связанные с развитием и внедрением наших решений. ai lab - особое подразделение сбера, нацеленное на наукоемкие ai проекты и создание новых технологий (в том числе и open-source). обязанности инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов и с использованием gpu; оптимизация тренировки и инференса как классических, так и dl моделей, создаваемых в автоматическом режиме); создание и доработка инструментов автоматического прогона большого количества вычислительных экспериментов (clearml/mlflow или аналоги), автоматизация построения сервисов на основе обученных моделей; взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру и в облачную платформу sbercloud, создание необходимых сборок и пакетов. требования хорошее знание python (в том числе опыт работ с python ml+dl фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch); опыт работы с hadoop, знание spark (знание scala/java как плюс); знание ml devops – ci/cd, сборки пакетов для pypi/maven/nexus, создание сервисов на основе ml моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами (airflow, docker, kubernetes, openshift и прочее); высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем); желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий; жпыт работы с linux (ubuntu/redhat), базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться linux shell; понимание базовых ml алгоритмов; опыт проведения code review, написания unit тестов. условия гибрид (офис+удаленка), значительная часть работы связана с подготовкой по для инфраструктуры банка; масштабные проекты, участие в международных конференциях; высококвалифицированный коллектив; конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы; участие в развитии и создании opensource продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на kaggle и написанием научных статей; современные рабочие места и программное обеспечение; дмс, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия; комфортный офис sbergile home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями; современный спортзал; локация: м. кутузовская.
Адрес
Москва