IT компания MA - крупнейший провайдер данных о товарах и ценах для федеральных розничных сетей. Компания основана в 2012 году. С 2020 резидент Сколково. У нас есть 2 продукта: MA.works - наш основной текущий бизнес. Большой и сложный программный комплекс, который позволяет нам обрабатывать миллионы строк данных для корпоративных заказчиков. MA.direct - наш новый продукт. SaaS решение для малого и среднего бизнеса для управления собственным временным линейным персоналом и последующей обработки данных. Сейчас мы в поиске Data Scientist. Предстоящие задачи: Развитие комплекса технологий для сопоставления товарных позиций. Цель - создать максимально автоматизированную нейронную технологию матчинга товарных позиций по названию или в идеальном варианте гибридную, то есть название + картинка. Участвовать в дальнейшем развитие технологии конвейера обработки данных. В данный момент конвейер используется в основном для обработки фотографии с ценовыми данными, планируем расширять спектр обрабатываемых данных. Если вы идеальный кандидат и имеете еще и опыт в СV, то вам нужно будет поддерживать и развивать нашу нейронную технологию по чтению ценников. От вас мы ждем инициативы в поиске подходов и алгоритмов. Требуемый опыт: Уверенно владеете Python 3; SQL: написание, профилирование и оптимизация запросов; Знания рекуррентной нейронных сетей, языковых моделей; Уверенно пользуетесь IDE, например: PyCharm, VS Code, Sublime, Vim; Python: опыт работы с Scikit-learn, SciPy; Опыт работы с фреймворками Pytorch и TensorFlow (Keras); Умеете читать и рефакторить чужой код; Для решения своих задач используете jupyter-тетрадки, а также библиотеки pandas и numpy; Знание алгоритмов машинного обучения, опыт решения задач в области NLP; Знакомы с библиотеками: PIL, OpenCV, scipy, sklearn; Обучали модели на GPU не в облаке (!), умеете развертывать модели на nvidia-docker. Будет плюсом, если вы: Имеете опыт ML-разработки на нейросетевых задачах в продакшене; Развёртывали модели машинного обучения (не обязательно нейросетевые) в продакшн (gRPC, REST API и др.); Имеете опыт ведения проекта от разработки модели до внедрения в продакшен; Свободно владеете теорией построения архитектуры и state of art решениями для распознавания текстов и детекции объектов с изображений; Имеете опыт применения машинного обучения для реальных бизнес-задач, работы с сырыми данными, разработки моделей и их валидации; Знаете технологии Kafka, Hadoop, Avro. Мы предлагаем: Работа в стабильной IT компании с технологичными продуктами. Мы устойчиво растем уже 8 лет; Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью "белая" зарплата; Удобный график с гибким началом рабочего дня; Возможность работать удаленно, по гибридному графику или в офисе; Обучение и развитие: компания компенсирует профессиональное обучение; Ежемесячная компенсация каршеринга; Небольшая, очень бодрая и целеустремленная команда, которой мы гордимся; Отсутствие дресс-кода, бюрократии, формализма в процессах и коммуникациях.
Адрес
Москва