Роль: Постоянное совершенствования аналитических механизмов, используемых в розничных продуктах ОКБ (создание и прокачка умных мозгов «под капотом» наших сервисов) Построение новых аналитических методов для внедрения в бизнес-процессы розничного бизнеса Функции: Построение скоринговых моделей различной направленности, используя любые самые новые методы, без каких-либо ограничений со стороны регулирующих органов. Разработка методов классификации пользователей по их интересу к определенным продуктам. Разработка гипотез, грамотное формирование выборок для проверок этих гипотез, а потом составление итогового решения по данной гипотезе с использованием различных известных статистических тестов. Разработка и улучшение текущих рекомендательных систем. Требования: Опыт работы не менее одного года в области аналитики и моделирования. Уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных – SQL (Oracle, MSSQL, PostgreSQL). Уверенный уровень работы с Python для анализа данных и обучения предиктивных моделей. Опыт разработки и внедрения регрессионных и классификационных алгоритмов обучения, знание их преимуществ, недостатков и ограничений. Знание статистики и теории вероятности. Опыт работы с git. Опыт работы с PyCharm. Плюсами будут: Опыт разработки моделей в финансовом секторе или рекламном секторе. Знание других алгоритмических языков для анализа данных. Способность написать свои алгоритмы, а также оценивать их сложность. Уметь писать Python-код, соответствующий PEP8 стандарту. Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению. Профильное технической образование. Мы предлагаем: В ОКБ хранится ~600 млн. кредитных историй – это уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 18 лет, так что будет на чём строить модели и статистические решения любой направленности Возможность создать любой аналитический инструмент с минимальной документацией и бюрократией. Уникальный опыт по разработке нестандартных моделей с учётом пользовательского опыта и ожиданий. Модели не уходят «в стол», а результат работы виден всем сразу в промышленной среде. Дружный профессиональный коллектив, который заточен под решения проблем «здесь и сейчас». Достойную твоего профессионального уровня зарплату и годовой бонус. / Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждаем по итогам собеседования. Современную технику для комфортной работы. Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал. По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус.
Адрес
Москва