Преподаватель по дисциплине «Анализ больших текстовых данных и текстовый поиск»

Обязанности: Проведение занятий по следующим дисциплинам: Лекции. Тема 1. Текстовая аналитика: Кодирование текстовой информации с помощью Python; Предварительная обработка данных; Модуль для анализа данных pandas; Модуль для анализа данных scikit-learn; Модуль для анализа данных pymorphy; Построение модели данных. Тема 2. Анализ текстовой информации с помощью Python: Источники текстовых данных как внутри организаций (данные колл-центров, архив e-mail, онлайн-опросы, анкеты), за пределами (блоги и форумы, соцсети, поисковые запросы клиентов).; Компьютерная лингвистика и Text Mining; Частотный анализ терминов в коллекции документов; Выделение наиболее значимых слов; Автоматическое извлечение наиболее важных тем; Кластеризация документов на основе сходства их содержания; Построение текстовых правил для категоризации. Тема 3. Обработка текстов методами машинного обучения. Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков. Неглубокие векторные представления слов. Классификация текстов. Разметка последовательности. Предобученные языковые модели. Синтаксис в рамках грамматики зависимостей. Тематическое моделирование. Суммаризация и симплификация текстов. QA-системы, чат-боты. Графы знаний. Проведение практических занятий. Библиотеки и модули анализа данных Python (Pandas, Scikit-learn, Pymorthy), Использование Pandas, Использование Scikit-learn, Использование Pymorphy. Индивидуальные проекты на основе библиотек и модулей анализа данных Python (Pandas, Scikit-learn, Pymorphy) (аудиторный этап). Мультиязычный тематический поиск. Генерация программного кода по заданному запросу с помощью transformers. Классификация с использованием BERT и Transformers. Требования: опыт работы педагогом от 1 года / индустриальный опыт от 3 лет. Условия: Занятость - 3 пары/нед. + курсовая работа; Программа и условия обсуждаются с кандидатом индивидуально; Оформление согласно ТК РФ; Работа на современной офисной инфраструктуре, оснащенной мощной вычислительной и презентационной техникой; Молодой и дружный коллектив; Льготное посещение спортивного зала, бассейна и других видов спорта для сотрудников; Ведомственная поликлиника; Работа в пешей доступности от метро.