Senior Machine Learning Engineer (Prediction, Autonomous Driving)

У команды SberAutoTech есть цель, и это – революция в мире автопрома в самом ближайшем будущем. Нам срочно нужны единомышленники! Мы осознаем, что прорыв всегда делает меньшинство, потому что не все готовы рискнуть творить историю и двигать вперед целую индустрию. Общающиеся между собой автомобили, сервисы и приложения, беспилотный транспорт и электрокары – это даже не будущее, а настоящее! Следующий шаг – сделать такие автомобили обычным явлением в нашей жизни. Если интересны технологии на стыке автопрома и интернета, если мечтаешь быть причастным к созданию чего-то нового и масштабного – присоединяйся к нашей команде. Для того, чтобы беспилотный автомобиль мог ориентироваться в окружающем мире, ему требуется понимать намерения различных участников дорожного движения, предугадывать развитие дорожной ситуации. Будет ли пешеход переходить дорогу? Куда повернет автобус? Уступит ли дорогу приближающийся автомобиль? В нашей команде мы находим ответы на эти и многие другие команды. Мы ищем Machine Learning Engineer~a в команду PREDICTION. Кто мы: Команда PREDICTION обучает ML-модели и разрабатывает алгоритмы, позволяющие предсказать поведение различных участников дорожного движения. Для обучения моделей и настройки алгоритмов мы используем огромные массивы данных, которые каждый день собираются нашими беспилотниками на улицах города. Классы задач, которые необходимо будет выполнять: Поиск новых способов применения машинного обучения к задаче предсказания поведения участников дорожного движения; Создание и обучение моделей машинного обучения, предсказывающих поведение машин и пешеходов; Разработка и оптимизация моделей глубокого обучения для работы в режиме реального времени; Постановка новых задач на основе анализа большого объема данных, собранных беспилотными автомобилями; Что мы ждем от кандидата: Опыт исследований в области глубокого обучения и использования TensorFlow или Pytorch; Опыт работы в области прикладного машинного обучения, включая создание факторов, внедрение моделей, A/B тестирование; Опыт работы в области data science, включая сбор и анализ данных, выдвижение и проверку гипотез; Опыт создания и разработки программного обеспечения на Python и C++; Будет плюсом++ Опыт применения машинного обучения в области робототехники (имитационное обучение, предсказание поведения, обучение с подкреплением); Опыт внедрения глубоких моделей в приложениях реального времени; Опыт обучения разнообразных глубоких моделей (LSTM, RNN, CNN, VAE, GAN и т.д.); Мы ценим своих сотрудников и предлагаем: Работу в ИТ-аккредитованной компании; Крутой технологический домен; Команду топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны; Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия); График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня. На период онбоардинга - офисный формат; Доступ к огромным возможностям повышения квалификации в СберУниверситете и Виртуальной школе, а также к другим формам обучения; Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций; ДМС со стоматологией для сотрудников с первого дня и скидки на медицинскую страховку для родственников; Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии; Зарплатный проект, бесплатная подписка Сберпрайм+, субсидия на ипотеку и другие продукты Экосистемы Сбера на особых условиях; Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров; Возможность уже сейчас использовать беспилотный транспорт, чтоб добраться до работы от МЦК ЗИЛ.