Привет! На связи команда компьютерного зрения ВКонтакте и мы ищем специалиста, находящегося на стыке бекенд-разработки и компьютерного зрения, который будет вместе с нами разрабатывать CV технологии для различных разделов ВК, а также генерировать новые идеи и воплощать их в жизнь в наших сервисах. Тебе предстоит: участвовать в развертывании CV решений (как на основе классических методов, так и DL) на различных платформах; оптимизировать инференс нейросетей для использования на бекенде и смартфонах; генерировать новые идеи для развития наших сервисов и искать способы их реализации; писать статьи о своих достижениях. У нас интересно, потому что: всегда есть возможность предложить свою собственную идею и воплотить ее в жизнь или же применить свои навыки для решения текущих задач в области классического компьютерного зрения и глубокого обучения. Задач много: классификация, детектирование и сегментация объектов на фото/видео; дополненная реальность; контентный анализ: автотегирование, классификация на базе видео- и аудиодорожки, построение текстовых эмбеддингов; оптимизация CV решений под различные платформы. Ждем тебя в нашей команде, если ты: основательно разбираешься в методах машинного обучения и пытаешься докопаться до самой сути; находишься в курсе новых событий в области, постоянно развиваешься и читаешь новые статьи; имеешь опыт конвертации и запуска нейросетей с использованием TensorRT; знаком со стеком технологий: Python, OpenCV, TensorFlow/PyTorch, ONNX, CUDA, Docker, Kubernetes; хорошо программируешь на Java или C++; готов изучать основы KPHP; разбираешься в способах межсервисного взаимодействия и принципах работы сетевых протоколов. Также будет плюсом: Airflow, FAISS или Quadrant; навыки обучения моделей нейросетей; опыт вывода ML решений в продакшн и развертывания DL моделей на мобильных платформах. Мы предлагаем: сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой; профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции; новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях; офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка; возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса); спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях; компенсация питания; регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня (ДМС, английский язык).
Адрес
Санкт-Петербург