Middle+/Senior QA engineer на продукт МТС Аналитика (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Обязательно: Опыт от 2х лет в QA Знание и понимание методологий и видов тестирования Опыт тестирования Web и Mobile (native или гибридных) продуктов Опыт разработки или автоматизации тестов на Python (pytest) Опыт автоматизации UI тестов с использованием фреймворка Selenium Опыт работы с Docker, docker-compose Владение SQL на базовом уровне (select с подзапросами, join, группировками) Знание систем контроля версий Git Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой Ответственны, хотите работать в команде и развиваться Желательно: имеете опыт работы с системами непрерывной интеграции имеете опыт проведения нагрузочного тестирования знакомы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Airflow, Kafka) Что предстоит делать? Проектирование тестов для Web UI и Mobile компонентов платформы на интеграционном и e2e уровне с последующей автоматизацией Участие в релизном процессе и ручное прохождение тестов business-critical функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать Проведение интеграционного тестирования с продуктами смежных команд Документирование найденных ошибок в системе баг-трекинга, контроль их исправления Контроль тестового покрытия и актуализация тестовой документации в TMS (Allure TestOps) Проведение нефункциональных видов тестирования (нагрузочное, отказоустойчивости) Сейчас мы ищем Middle+/Senior QA engineer на продукт МТС Аналитика МТС Аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы МТС. Наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные Big Data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и LTV пользователя и продукта, сдобренные собственным UI для визуализации метрик и командной работы. Мы ищем QA engineer, которые помогут нам с «нуля» создать и развивать платформу. У нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями Big Data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами. Наши преимущества: Опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы Платформа создается с «нуля», никакого легаси Сложный и большой проект, в котором можно многому научиться Что вы найдете в команде Big Data? Стек: для автоматизации тестирования используем: Python, PyTest, Allure, Selenium (там, где есть UI), Aquas (внутренний фреймворк для автоматизации тестов ETL), для нагрузочного тестирования - Locust, Jmeter. Команда: На данный момент в Центре BigData 12 QA инженеров. Каждый работает на своем продукте в кроссфункциональной команде (где есть аналитики, разработчики, DE, DS и т.д.), 1-3 QA на продукт. Вместе мы формируем Центр компетенции обеспечения качества. Внутри ЦК мы регулярно синхронизируемся, развиваем общие подходы и инструменты автоматизации тестирования, помогаем друг другу по техническим и организационным вопросам, и стараемся переиспользовать удачные решения. Планируем различные мероприятия, включая обучение и выезды на внешние конференции. Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта