Обязанности: Ворочать данные, находить новые закономерности, позволяющие маркировать мошеннические заявки в потоке заявок на получение займа (60% времени) Заниматься построением моделей на основе обнаруженных закономерностей (10% времени) Составлять подробные отчёты о проведённом анализе (10% времени) Заниматься ежедневным мониторингом основных маркерных показателей, изменение распределения которых может быть связано с начавшейся атакой мошенников (10% времени) Быстро реагировать на срабатывающие алерты автоматизированной системы мониторинга маркерных показателей и ещё быстрее находить причину того, почему сработала система алертинга (10% времени) Быть воодушевлённым идеей того, что мы умнее, чем мошенники, которые постоянно пытаются нас обмануть, и постоянно подтверждать это на практике! (100% времени) Требования: Опыт в анализе данных - от 4х лет Опыт работы в кредитных организациях (банки, МФО) - от 2х лет Усидчивость, внимательность, отсутствие боязни заниматься кропотливой Работой глубокого разбора инцидентов, умение "не опускать руки, пока не докопаешься до сути проблемы (в смысле получения финального результата анализа)" Язык Python3 : уверенное знание языка, включая отличное знание объектов таких типов как списки, кортежи, словари, строки умение читать техническую документацию Python3, практический опыт использования Python3 в задачах анализа данных - от 3х лет Библиотека Pandas: уверенное знание библиотеки умение читать техническую документацию Pandas, практический опыт использования Pandas в задачах анализа данных - от 3х лет Знания в Data Science, умение строить модели, в частности логистическую регрессию Библиотека scikit learn Наличие практического опыта создания моделей - от 1 года Уверенные знания теории в части построения моделей (в частности логистической регрессии) SQL на высоком уровне (сложные группировки, многоуровневые join-ы с подзапросами, конструкции with и т.д.): Практический опыт написания сложных аналитических sql-запросов - от 3х лет; Умение быстро писать sql-запрос, позволяющий подтвердить/опровергнуть некоторую гипотезу (иначе говоря умение быстро находить ответ путём выполнения запроса к базе данных); Диалекты: MS SQL (предпочтительно) или Postgresql, другие диалекты менее желательны; Теория вероятностей и Математическая статистика - уверенные знания.Будет плюсом: Если ты получаешь удовольствие от того, что находишь какие-то ранее неизвестные закономерности (т.к. в том числе этим здесь и предстоит заниматься)профильное образование. Что мы предлагаем: Работу в комфортном, просторном офисе; Уютные рабочие места, современные компьютеры и все, что ты можешь себе представить:); Молодой, профессионально сильный коллектив и адекватное руководство. Ты развиваешься и растешь вместе с командой; Посещение самых интересных профессиональных конференций, тренингов, семинаров как по всей России, так и в других странах; Совершенствование разговорного английского, взаимодействие с коллегами из других стран; Справедливую зарплату по результатам собеседования и твоей квалификации; Все белым-бело. Никаких конвертов. Больничные, отпуска, ну в общем все как обычно в серьезных компаниях; Гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 11:00). В нашей команде есть и “жаворонки” и “совы”. По согласованию с командой можно выбрать удобный график работы; Мы уделяем внимание здоровью. У нас действует программа ДМС со стоматологией; Помощь с релокацией или удаленную работу.А еще у нас быстрые процессы собеседования и трудоустройства :)
Адрес
Москва