компания "газпром нефть" компания газпром нефть активно изучает потребности клиентов. у нас созданы продуктовые команды, работают они по гибким методологиям agile и scrum, что позволяет быстрее разрабатывать и выпускать на рынок продукты, услуги. хочешь стать частью этой грамотной и сплоченной команды, которая реализовывает инновационный проект, тогда нам осталось только договориться о встрече! наша команда работает в тесной связке с аналитиками данных, machine learning инженерами, devops командой и тестировщиками, чтобы не только создавать математические модели, но и приносить с их помощью пользу бизнесу в виде продуктовых решений. вам предстоит погрузиться в мир разработки от fastapi сервисов и concurrency на go, до интеграции с шинами данных и работы с контейнерными платформами. обязанности: лидировать команду backend разработки с точки зрения технической реализации и архитектурных решений быть готовым к большому количеству документации, ее написанию и структурированию.настройка процессов разработки в команде разработка ml платформы решений требования: опыт работы в роли python/golang backend team-lead более 3 лет работа с amqp брокерами: rabbitmq, redis, nats для вас также обыденна, как rest, graphql и старый-добрый soap. владение контейнерами и умение написать оптимальный dockerfile, dockercompose, запушить в dockerhub, плюсом умение настроить kubernetes, openshift, etc. понимание и опыт настройки ci/cd, также у вас в крови должен быть грамотный подход к системе контроля версий git flow/ github flow/ gitlab flow уверенное знание паттернов проектирования и архитектурных подходов в построении комплесных решений на базе микросервисов, опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, а также понимание, какую лучше выбрать в зависимости от задачи вы оцениваете жизнеспособность сервиса не только по health check, но можете "прикрутить" grafana, да и в целом знаете, что такое elk умение выстраивать коммуникацию как с бизнес-заказчиком, так и с разработчиками, открытость, работа в команде плюсом будет: опыт работы в распределенных ds командах опыт работы с библиотеками pandas, numpy, вам понятно, что такое cuda, и вы знаете, что xgboost - не очередная уловка маркетологов в магазине спортивного питания условия: официальное оформление по тк рф расширенный социальный пакет (дмс, страхование от несчастных случаев) возможность карьерного и профессионального роста современный офис в центре города гибридный график работы
Адрес
Санкт-Петербург