Middle+/Senior QA engineer на продукт МТС Аналитика (Big Data)( МТС )

компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? обязательно: опыт от 2х лет в qa знание и понимание методологий и видов тестирования опыт тестирования web и mobile (native или гибридных) продуктов опыт разработки или автоматизации тестов на python (pytest) опыт автоматизации ui тестов с использованием фреймворка selenium опыт работы с docker, docker-compose владение sql на базовом уровне (sеlесtс подзапросами, join, группировками) знание систем контроля версий git знание основ linux и навыки работы с командной строкой ответственны, хотите работать в команде и развиваться желательно: имеете опыт работы с системами непрерывной интеграции имеете опыт проведения нагрузочного тестирования знакомы со стеком big data (hadoop, spark, hive, airflow, kafka) что предстоит делать? проектирование тестов для web ui и mobile компонентов платформы на интеграционном и e2e уровне с последующей автоматизацией участие в релизном процессе и ручное прохождение тестов business-critical функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать проведение интеграционного тестирования с продуктами смежных команд документирование найденных ошибок в системе баг-трекинга, контроль их исправления контроль тестового покрытия и актуализация тестовой документации в tms (allure testops) проведение нефункциональных видов тестирования (нагрузочное, отказоустойчивости) сейчас мы ищем middle+/senior qa engineer на продукт мтс аналитика мтс аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы мтс. наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные big data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и ltv пользователя и продукта, сдобренные собственным ui для визуализации метрик и командной работы. мы ищем qa engineer, которые помогут нам с «нуля» создать и развивать платформу. у нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями big data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами. наши преимущества: опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы платформа создается с «нуля», никакого легаси сложный и большой проект, в котором можно многому научиться что вы найдете в команде big data? стек: для автоматизации тестирования используем: python, pytest, allure, selenium (там, где есть ui), aquas (внутренний фреймворк для автоматизации тестов etl), для нагрузочного тестирования - locust, jmeter. команда: на данный момент в центре bigdata 12 qa инженеров. каждый работает на своем продукте в кроссфункциональной команде (где есть аналитики, разработчики, de, ds и т.д.), 1-3 qa на продукт. вместе мы формируем центр компетенции обеспечения качества. внутри цк мы регулярно синхронизируемся, развиваем общие подходы и инструменты автоматизации тестирования, помогаем друг другу по техническим и организационным вопросам, и стараемся переиспользовать удачные решения. планируем различные мероприятия, включая обучение и выезды на внешние конференции. условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? конференции, митапы. корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека. а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта