компания "альфа-банк" ищем мидл ds в департамент продвинутой аналитики альфы в хаб юридических лиц. какие задачи необходимо будет решать: модели склонности и поддержки продаж (управление коммуникациями по продажам, выявление склонных к покупке продуктов банка клиентов) предсказание поведенческих паттернов (транзакционные характеристики клиентов, определение срока жизни, прогноз операционной прибыли, пр.) графовая аналитика (анализ окружения компаний, поиск потенциальных партнеров, пр.) транзакционные модели (отток, активация, транзакционные паттерны) комплаенс (поиск и выявление на рынке недобросовестных компаний) сегментация и восстановление финансового профиля компании модели маркетинговых кампаний и увеличения эффективности продаж что ожидаем от кандидата: уверенный использование технологического стека: python, lightgbm/xgboost/catboost, sklearn, pandas, numpy + sql + git знание spark, hadoop, hive знание основных принципов и алгоритмов классического ml опыт перевода бизнес-задач в термины ml будет большим плюсом: опыт работы с pyspark и airflow опыт с mlflow, dvc участие в соревнованиях по машинному обучению опыт работы в крупных ит-компаниях, банках, телеком, финтех на аналогичных позициях опыт применения моделей продвинутой аналитики в бизнес-процессах, а также знание жизненного цикла моделей также будет плюсом: выпуск из топовых вузов, шад, ozon masters что предлагаем: дух лидерства, амбиций, авантюризма - то, что мы называем альфа-днк работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой для желающих работать из офиса - комфортные рабочие места. для остальных - возможность полноценной удаленки и гибридного формата работы сервера с tesla и 1500гб оперативы понятный и общеизвестный модельный и технологический стек коллектив единомышленников (все ds-подразделения альфы собраны в единый департамент, то есть порог для обмена опытом минимален) пуш со стороны заказчиков, гарантирующий, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в прод с ощутимым влиянием на бизнес-процесс дмс корпоративное обучение
Адрес
Москва