компания "рексофт" горнодобывающий департамент компании “рексофт” занимается разработкой решений в области информационных систем для горнодобывающей отрасли. мы помогаем повысить эффективность работы больших карьерных самосвалов, экскаваторов и другой техники. занимаемся планированием и оптимизацией работ, диагностикой техники и многим другим. делаем бортовое оборудование с экранами для водителей, пишем софт для него, подключаем датчики, собираем и обрабатываем данные на сервере, строим предиктивные модели, используем солверы, визуализируем в web и мобильных приложениях. мы приглашаем в свою команду data scientist (middle/senior) для развития платформенных решений сбора, обработки, визуализации данных и создания функциональных модулей систем. обязанности: работа в команде по созданию платформенных модулей ds & ai, отвечающих за обработку данных и интеллектуальное обеспечение различных бизнес-процессов; разработка ml-моделей на основе временных рядов и оценка их качества; поиск аномалий для определения нестандартного поведения; анализ и обработка больших массивов структурированных и неструктурированных данных; внедрение ml-решений в промышленную эксплуатацию. требования: знания python 3 (уровень не ниже middle); хорошее знание sql; навыки работы со стандартными инструментами ml: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, matplotlib, lightgbm и т.д.; опыт разработки на одном из ml/dl фреймворков: pytorch, tensorflow, keras, mxnet, cntk и т.п.; хорошие знания математики: линейная алгебра, теория вероятности, статистика, численные методы, мат. анализ, графы; английский язык достаточный для чтения и понимания документации и статей; опыт разработки и внедрения ml/dl моделей в продукт/бизнес. будет плюсом: участие в open source разработке; опыт разработки алгоритмов оптимизации (в основном дискретной оптимизации); опыт применения алгоритмов комбинаторной оптимизации; опыт в проектах машинного зрения опыт использования clickhouse, timescaledb и т.п.; опыт работы с docker; опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (prefect, dagster, airflow или др.), а также ml-пайплайнов (dvc или др.); опыт работы в связке с data engineer опыт работы с automl; опыт mlops; владение инструментами из стека hadoop (hive, spark/pyspark). мы предлагаем: 100% оплату больничных, страхование выезжающих за рубеж, скидку (50%) на обучение английскому языку.
Адрес
Москва