Data scientist / Python программист по машинному обучению (senior/middle)

Обязанности: Осуществлять разработку сервисов в следующих направлениях: классификация текста, кластеризация текста, распознавание именованных сущностей в тексте; классификация, детекция, сегментация (фото/видео); обработка речи (ASR); Требования: Опыт работы в реальных проектах не менее 1 года; Высшее техническое образование; Наличие военного билета (для военнообязанных); Опыт разработки на Python; Опыт решения задач (NLP, Computer Vision, Speech recognition) / Data Science задач с использованием Python; Знание классического ML (LogisticRegression, RandomForestClassifyer, и т.д) и опыт использования; Опыт использования Tensorflow / Keras / MXNet / PyTorch или других Deep Learning фреймворков; Опыт работы с реляционными БД (например, postgresql, MS SQL, mysql); Базовые представления о сетевом взаимодействии и устройстве web-сайтов; Знание английского на уровне чтения документации; Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения; Знание инструментов и теории обработки текстовой информации – text classification, text summarization, text clustering, sentiment analysis; Знание инструментов и теории обработки графической информации – Image classification, Image detection; Умение искать и анализировать существующие ML решения для последующей имплементации. Будет плюсом: Знакомство с гибкими методологиями (Scrum, Kanban); Опыт работы в команде; Имеете опыт не только прототипирования моделей, но и их успешного внедрения в production; Наличие публикаций; Опыт использования Gitlab, Docker. Условия: Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; график работы 5/2 с 08.30 до 17.30 (по договоренности начало рабочего дня может быть смещено); Гибридный формат работы : 1 день в офисе, 4 дня удаленка; социальный кафетерий (компенсация расходов на образование, здоровье и пр. в пределах определенной суммы); ДМС (после испытательного срока); материальная помощь к отпуску; годовая премия по результатам работы; ежегодное предоставление 3-х дополнительных оплачиваемых выходных дней (после 1 года работы).