Аналитик корпоративных массивов данных (с навыками в Data Science, Machine Learning)

Мы занимаемся разработкой собственных финансовых онлайн сервисов. Действующие проекты: займы.рф, эд.рф, expressmoney.com. В нашу динамично развивающуюся команду ищем аналитика корпоративных массивов данных (с навыками в Data Science, Machine Learning), который будет участвовать в формировании алгоритмов принятия бизнес-решений и выстраивания бизнес-процессов основываясь на количественных метриках |data-driven decision making|. В рамках работы над задачей необходимо: взаимодействовать с бизнес-подразделениями: участвовать в сборе требований, выявлять проблемы и предлагать решения; выявлять ценные источники данных и автоматизировать процессы сбора; анализировать большие объёмы информации, чтобы выявить тенденции и закономерности; разрабатывать и улучшать инструменты для машинного обучения (внутренние наработки, библиотеки); использовать прогнозное моделирование, чтобы оптимизировать бизнес риск метрики; разрабатывать модели машинного обучения; разрабатывать, согласовывать и поддерживать в актуальном состоянии функциональные требования и технические задания; анализировать полноту покрытия бизнес-требований, выявлять и анализировать скрытые связи и зависимости, управлять требованиями к продукту. Наши пожелания к кандидату: знание Python / других применимых языков программирования; высшее математическое / экономическое / финансовое / образование; опыт работы с Data Science, Machine Learning, корпоративной аналитикой; навыки подготовки actionable insights, вырабатываемых из корпоративных массивов данных; навыки построения моделей оптимизации в банковско-финансовой сфере; умение готовить технические аналитические документы и бизнес презентации. Мы предлагаем: достойную оплату - обсудим ее на собеседовании; график 5/2 (СБ-ВС – выходные), гибкое начало рабочего дня; современное рабочее место в офисе на 67-ом этаже Башни Федерация; профессиональное развитие – курсы, лекции, конференции; возможность сотрудничества в разных форматах: в штате, самозанятый, ИП, ГПХ договор; корпоративные мероприятия.