Департамент информационных технологий внедряет технологии, которые делают Москву комфортнее и безопаснее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Записаться к врачу с помощью сервиса ЕМИАС, проверить домашнее задание и оценки ребенка в Московской электронной школе, подать показания счетчиков через портал mos.ru — это лишь часть услуг и сервисов, доступных москвичам и реализуемых ДИТ. Мы хотим, чтобы возможности, которые дают сегодня информационные технологии, помогали каждому жителю Москвы, вне зависимости от того, где он находится, получать актуальную именно для него информацию, оперативно решать важные вопросы и экономить самое ценное, что у него есть — время. Аналитическое направление ДИТ постоянно обрабатывает массу внешних и внутренних данных по широкому спектру тем. Наши специалисты не только обеспечивают Департамент качественной информацией для разработки стратегического видения и повседневной деятельности, но и выпускают открытые исследования, востребованные отраслью. Сейчас команда активно растёт и продолжает набирать темп, поэтому мы в поисках опытного Аналитика данных / Data Scientist. Обязанности Участие в построении логической и физической модели данных Проработка и реализация процессов по извлечению данных из различных источников (БД, сторонние системы, файлы различных форматов, сайты и т.п.) Применение DS для выдвижения и проверки гипотез на основе данных Развитие инфраструктуры анализа данных и внедрение новых инструментов Разработка отчетов для руководства Подготовка решений и предложений по итогам анализа Контроль качества данных в хранилище Организация процессов очистки и валидации данных Поиск закономерности в наборах данных Разработка методологии для моделирования и визуализации данных в соответствии с бизнес-задачами Проведение семантического анализа данных Построение модели прогнозирования Требования Высшее математическое / техническое образование Опыт работы с большими массивами данных Уверенные знания SQL: агрегация, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизация запросов Уверенное владение С++ или Python Знания теории вероятностей, математической статистики, теории информации Понимание, что такое ориентация на бизнес-задачи, долгосрочное планирование, выстраивание баланса между стратегией и тактикой Условия Интересные проекты Значимая роль в молодой команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста Открытую атмосферу, где ценят обратную связь, инициативность, креатив Развитую корпоративную культуру, мероприятия и бенефиты для сотрудников Офис в 5 мин. пешком от метро Тверская
Адрес
Москва