Outlines Tech – IT аккредитованная компания, которая занимается разработкой программного обеспечения для банков, страховых компаний, брокеров и бирж, а также подбираем сотрудников высокого класса в сфере IT. У нас десятки проектов и сотни вакансий – официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах. Сейчас мы находимся в поиске одной из части нашей команды – Аналитика по автоматизации СХ данных – в Управление клиентского опыта. Почему мы: Наша компания является аккредитованной IT-компанией. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам. С нами ты можешь работать без жесткого графика и микроменеджмента. Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует тебя 24/7. Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 days off (бесплатные отгулы). Все для саморазвития: помогаем выступить на конференции, написать статью в технический блог, выучить английский, пройти обучение, сменить стек. Техническая команда состоит из прокачанных специалистов, многие из которых хорошо известны в мире финтеха— мы обязательно поможем тебе вырасти профессионально внутренними митингами (а если ты круче — поможешь нам). И конечно, все остальные «плюшки»: медстраховка со стоматологией, оплата техники, музыки, книг, кино. А вот печенек нет. Чем предстоит заниматься: Выделять цифровые следы на основных этапах CJM по продуктам. Осуществлять предварительную разведку данных в DWH, описывать источники данных. Создавать SQL скрипты для кампаний. Анализировать сегменты клиентов, их поведение и предлагать более эффективные подходы для улучшения клиентского опыта. Формировать инструкции для пользователей и методологию по сопровождению витрин данных. Организует процесс коммуникаций с BI по согласованию стандартов архитектуры хранения данных в системах банка. Отслеживает корректность передачи и учета данных в системах банка. Необходимые навыки: Высшее техническое образование (прикладная математика/информатика/статистика). Отличное знание математической статистики. Уверенное владение SQL и Python. Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах. Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы. Будет плюсом: Опыт написания production кода. Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin. Откликайся скорее – порадуй наших рекрутеров!
Адрес
Москва