Компания «АстраЗенека» верит в потенциал своих сотрудников и стремится развивать их скрытые таланты. Станьте частью команды, и мы поможем реализовать ваши навыки и стремления с помощью активной поддержки со стороны команды и всей компании в целом, вне зависимости от отдела и роли, с которой вы начинаете работу в нашей компании. В России наша компания объединяет более 1 400 талантливых сотрудников, и каждый из них разделяет нашу страсть к науке и ориентирован в первую очередь на потребности пациентов. Независимо от того, в каком подразделении Вы работаете, Вы можете рассчитывать на успешный карьерный рост в динамично развивающейся среде, которая стимулирует инновации и поощряет работу в команде. Мы используем наш многолетний опыт, навыки и ресурсы там, где они максимально востребованы. Таким образом, мы выделили для себя ключевые терапевтические области: кардиологию, диабет, онкологию, редкие заболевания, гастроэнтерологию, пульмонологию. Сегодня компания АстраЗенека открывает вакансию Менеджера по прогнозированию Обязанности: Проводить регулярные встречи по прогнозированию по продуктам компании с участием коллег из смежных подразделений Отвечать за формирование и согласование плана продаж в рамках бюджетных циклов (PhB, RBU1/2, MTP) Согласование плана продаж для утверждения в глобальной системе планирования (V4CAST) Отслеживать план поставок и выявлять возможные риски списаний и дефектуры по всем продуктам компании Определять (совместно с кросс-функциональной командой) план дальнейших действий по потенциальным рискам Выполнять дополнительные задачи от руководства по запросу. Требования: Образование – высшее, в области экономики, маркетинга, статистики. Дополнительное образование в области бизнес-аналитики желательно; Опыт работы от 2х лет в фармацевтической индустрии в аналогичной позиции либо в смежной по бизнес-структуре области (FMCG); Умение выстраивать эффективную кросс-функциональную коммуникацию со всеми подразделениями внутри компании, включая топ-менеджемент компании; Владение основами финансового планирования и умение применять их на практике (Gross to Net); Глубокое понимание процесса прогнозирования: Зависимость продаж от жизненного цикла препарата, сезональности, плана маркетинговых активностей Различия между розничным и государственным сегментами Опыт построения моделей наличия стока в канале Понимание зависимости поставок и рисков дефектуры/списаний Опыт анализа и работы с большими объемами данных и умение их интерпретировать; Отличное владение презентационными навыками, включая выступления перед руководством компании и большими группами коллег; Уверенный уровень владения Excel, Power Point, SAP BI (или другие платформы визуализации данных), OLAP Cubes,Think-cell; Свободное владение английским языком (устным и письменным).
Адрес
Москва