Задачи: поиск и объяснение отклонений, аномалий, трендов в данных; формулирование и проверка гипотез; разработка и поддержка системы метрик и дэшбордов; прогнозирование и моделирование значений метрик; отслеживание и анализ ключевых метрик, автоматизация и визуализация метрик; проведение продуктовых исследований; участие в развитии внутренних аналитических сервисов. Требования: уверенное владение SQL; Python на уровне обработки и анализа данных (Pandas, Scipy, Numpy, Matplotlib/Plotly/Seaborn); опыт проведения и анализа А/В-тестов, применение теории вероятностей, статистики к A/B-тестированию; опыт визуализации (Tableau, Redash, etc.); понимание и применение основных метрик интернет-продуктов (ARPPU, LTV, Retention, Churn, etc.); опыт выбора и декомпозирования продуктовых метрик; понимание разных видов монетизации интернет-проектов; понимание работы интернет-рекламы.
Адрес
Москва