Java разработчик в команду Streaming Data Platform

Наша команда Streaming Data Platform развивает сервисы потоковой обработки данных. Основная цель команды – построение прикладной платформы по сбору событий из систем-источников в режиме реального времени и публикации этих событий в удобном для потребителей виде. Наличие потоков данных из разных систем-источников в единой платформе и инструментов по их обработке в real-time позволит компании своевременно и адекватно реагировать на события, порождаемые как внутри компании, так и за ее пределами. Наша платформенная операционная модель подразумевает, что мы не просто разрабатываем сервисы потоковой обработки данных «под ключ», а создаем инструменты для продуктовых команд для независимой разработки таких сервисов. Наш стек: Apache Kafka, Confluent Schema Registry, AVRO, Kafka Connect, Kafka Streams, Kubernetes+Helm, Gitlab CI, ELK, Grafana+Prometheus. В связи с развитием команды мы ищем Senior Java разработчика, который будет вместе с командой создавать с нуля и развивать сервисы для платформы потоковой обработки данных. Чем предстоит заниматься: участвовать в проектировании архитектуры платформы; исследовать фреймворки для нового внутрибанковского batch ETL-решения и пробовать их применять на реальных use-кейсах, ключевых для банка; разрабатывать удобный и простой интерфейс для команд банка, который позволит пользователям создавать и гибко управлять стримами данных без использования Java; менторить junior-разработчиков и клиентов команды в области Java и стриминга. Что требуется от тебя: имеешь опыт разработки на Java от 3-х лет; отлично знаешь Core Java, хорошо разбираешься в архитектуре, чистом коде и паттернах проектирования; имеешь опыт работы с Kafka; умеешь и хочешь менторить менее опытных коллег; хочешь исследовать новые фреймворки и мир real-time + batch processing. Будет преимуществом: опыт работы на проектах по инжинирингу данных, включая одно или несколько направлений: стриминг, оркестрация пайплайнов и DAG’и, ETL, DWH, OLAP, и т.д. опыт работы с Kafka Streams / Kafka Connect / Avro опыт работы с NiFi / Spark / Airflow. Что мы предлагаем: интересный и увлекательный проект с нуля, полное отсутствие legacy; командную работу и поддержку; возможность самостоятельно сформировать гибкий график с высокой долей удаленной работы; просторный и современный офис в одной минуте ходьбы от метро Технопарк в Москве, если захочется ходить в офис или полную удаленку, если хочется работать из дома; развиваться: у нас есть своя IT-академия, мы также оплачиваем профессиональные тренинги и образовательные курсы, отправляем на лучшие тематические профессиональные конференции, а также проводим внутрибанковские митапы с приглашёнными экспертами; помощь и поддержку в подготовке к выступлению на тематических конференциях в качестве спикера; работать на корпоративном MacBookchr(39)е с root-доступом и возможностью работать через VPN; получать корпоративные льготы: ДМС со стоматологией с первого рабочего дня, страхование выезжающих за рубеж, льготное кредитование, скидки на банковские продукты, корпоративный̆ пенсионный̆ план, а также скидки на услуги и товары от компаний-партнеров; множество прочих приятных льгот, например, доплату до полной зарплаты за отпуск в январе и мае, полную доплату до оклада 14 дней больничного, спортзал в офисе, и т.д.