О проекте Целью проекта является разработка высоконагруженного хранилища данных, основанного на базе PostgreSQL/Greenplum, объемом от 600 ТБ, на основе клиентских данных банка. Мы ищем: Кандидата, который поможет создать структуру БД – таблицы, требуемые индексы, партиции, ключи, процедуры и функции, будет следить за оптимизацией запросов, поможет с отчисткой данных, загружаемых в систему и созданием единого хранилища - «Ядра данных» Мы ожидаем от кандидата: - Отличные знание языка SQL (Конструкции Select, join, merge, update, delete, with, alter, create и т.д.) - Понимание устройства PostgreSQL, принципов оптимизации запросов; - Знание и опыт написания хранимых процедур на PL/pgSQL (от 3х лет). - Опыт решения проблем производительности PostgreSQL для бизнес критичных систем; - Понимание специфики СУБД PostgreSQL (партиционирование таблиц, работы с JSON и т.д.); - Понимание теории: транзакции, acid, нормализация, индексы, блокировки, триггеры; - Умение анализировать логи БД, статистику, тяжелые запросы, узкие места в производительности БД и устранять последние; - Знание технологий отказоустойчивости и высокой доступности; - Обладание уровнем знания английского языка, необходимого для чтения специализированной литературы и технической документации Плюсом будет, если Вы так же: - Знаете стэк технологий BigData Apache Hadoop – HDFS, Apache Spark / Hive, Apache HBase, Apache Kafka, Apache Solr, GreenPlum - написание скриптов на bash и python. - Знание основ Linux; - Понимание ООП Дополнительно: График работы – стандартный, но гибкий, с учетом персонального ритма жизни; Конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад, премия по результатам года); Большой и комфортный офис со спортзалом, кафе для сотрудников; ДМС (включая стоматологию), страхование, фитнес (в зависимости от территории), корпоративные отели и апартаменты; Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях; Возможность проходить обучение в лучшем корпоративном университете Европы.
Адрес
Москва