Обязанности Современная реклама должна быть максимально эффективной. Решение этой задачи схоже с решением задачи рекомендаций, только для пользователя подбирается не релевантный контент, а в момент рекламного запроса выбирается объявление которое его максимально заинтересует. Сложность и ключевое отличие от классических рекомендаций заключается в привязке к деньгам: нужно не только отбирать объявления но и уметь назначать на них цену. Мы ищем лидера этого направления, для которого ключевая цель - рост эффективности рекламной платформы. Это менеджерская должность, но требующая сильных технический компетенций в области анализа данных. Обязанности: Создание и развитие технологий ранжирования рекламных объявлений; Руководство мультифункциональной командой: data-scientistchr(39)ы, data-инженеры, data-аналитики, go-разработчики; Общение с внутренними и внешними заказчиками; Управление жизненным циклом продукта; Формирование и ведение бэклога продукта; Контроль сроков выполнения работ; Разработка необходимой документации и обучающих материалов по продукту для пользователей. Требования Опыт руководства командой разрабатывающей дата-продукт/технологию от 1 года; Опыт решения задачи ранжирования (в рекламе или рекомендациях); Навык самостоятельной работы с заказчиками; Готовность принимать решения и брать на себя ответственность; Умение расставлять приоритеты и вовремя выполнять задачи в быстро меняющихся условиях. Будет плюсом: Понимание специфики работы современной рекламы (RTB); Опыт разработки высоконагруженных систем использующих машинное обучение; Разделение принципов AGILE и умение строить на основе них команду. Условия Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников; Работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022; Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Регулярное корпоративное и внешнее обучение; Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров; Спортзал прямо в офисе; Корпоративная пенсионная программа; Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.
Адрес
Москва