Основная задача команды Marketplace Efficiency - это снижение стоимости доставки при улучшении качества сервиса.Мы фокусируемся на следующих направлениях:- оптимальное распределение заказов и курьеров по городу;- динамическое ценообразование;- маршрутизация.Мы ищем Data Scientistchr(39)a, который усилил бы нашу команду и потенциально смог бы лидировать одно из направлений в недалеком будущем. Мы ждем от кандидата, что он будет участвовать в разработке новых сервисов на всех этапах: генерировать и валидировать новые идеи, придумывать и прототипировать алгоритмические системы принятия решений, используя различные математические алгоритмы (в том числе и алгоритмы машинного обучения), масштабировать решения для разных стран, придумывать метрики качества и критерии успеха, запускать и просчитывать эксперименты, поддерживать эффективную работу сервиса в проде. Поэтому для нас важно, чтобы кандидат обладал бизнес чутьем, хорошим технологическим опытом, а также data-driven подходом к разработке. Мы ждем, что вы:- имеете высшее техническое образование;- больше 2 лет опыта работы в области Data Science;- умеете программировать на Python и знаете алгоритмы и структуры данных;- знаете SQL;- есть опыт построения моделей машинного обучения;- знаете статистику и теорию А/В тестирования;- понимаете все этапы разработки;- болеете за результат и готовы к активной коммуникации с другими командами;- хорошо знаете английский язык.Что мы предлагаем:- конкурентная заработная плата;- возможность работать удаленно;- гибкий график: работаем в удобное время, главное быть на связи в основное рабочее время;- атмосфера работы в стартапе, горизонтальная структура без жесткой субординации и бюрократии;- ежегодная индексация заработной платы;- ДМС после прохождения испытательного срока (3 месяца).
Адрес
Москва