20.12.2022 13:04

DevOps Инженер

По договоренности

20.12.2022 13:04

В Центр AI инструментов лаборатории искусственного интеллекта Сбера (AI Lab), занимающийся разработкой в области технологий AutoML и RecSys, требуется специалист, который поможет решить алгоритмические и технологические задачи, связанные с развитием и внедрением наших решений. AI Lab - особое подразделение Сбера, нацеленное на наукоемкие AI проекты и создание новых технологий (в том числе и open-source). Обязанности Инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов и с использованием GPU; оптимизация тренировки и инференса как классических, так и DL моделей, создаваемых в автоматическом режиме); Создание и доработка инструментов автоматического прогона большого количества вычислительных экспериментов (ClearML/MLFlow или аналоги), автоматизация построения сервисов на основе обученных моделей; Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру и в облачную платформу SberCloud, создание необходимых сборок и пакетов. Требования Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch); Опыт работы с Hadoop, знание Spark (знание Scala/Java как плюс); Знание ML DevOps – CI/CD, сборки пакетов для PyPI/Maven/Nexus, создание сервисов на основе ML моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами (Airflow, Docker, Kubernetes, OpenShift и прочее); Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем); Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий; Жпыт работы с Linux (Ubuntu/RedHat), базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell; Понимание базовых ML алгоритмов; Опыт проведения code review, написания unit тестов. Условия Гибрид (офис+удаленка), значительная часть работы связана с подготовкой ПО для инфраструктуры банка; Масштабные проекты, участие в международных конференциях; Высококвалифицированный коллектив; Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы; Участие в развитии и создании OpenSource продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей; Современные рабочие места и программное обеспечение; ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия; Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями; Современный спортзал; Локация: м. Кутузовская.

Адрес

Москва

DevOps Инженер

Адрес

Похожие вакансии

Новости

Схожие направления

ТОП компаний

Всего вакансий компании: 6698

ТОП вакансий из категории

Смотрите также вакансии