Продуктовый аналитик / Product analyst (проект "Сообщения")

Мы находимся в поиске продуктового аналитика для развития сервиса сообщений в OK.RU. Проект "Сообщения” ― это общение в Одноклассниках и в мессенджере ТамТам, благодаря которому миллионы людей по всему миру остаются на связи с близкими ежедневно. Мы обновили функционал для общения в соцсети так, что пользователи получили новый способ для выражения своих эмоций и возможность настраивать внешний вид сервиса в соответствии с личными предпочтениями. Реакции на сообщения помогут быстро отреагировать на ту или иную фразу собеседника без необходимости отправлять лишние сообщения в чат. В первый день запуска пользователи поставили более 100 тысяч реакций: самым популярным стал эмодзи «класс» — его выбирали в половине случаев. В будущем набор эмодзи, доступных в виде реакций, будет дополняться в зависимости от запросов аудитории и частоты использования. Помимо реакций, пользователи ОК теперь могут форматировать текст в сообщениях, чтобы подчеркнуть содержание: расставить акценты с помощью заголовков и стилей шрифтов в переписке, добавить гиперссылки, выделить важную информацию красным цветом. Задачи: с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта; разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику; сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных; поиск точек роста продукта на основе анализа данных; проектировать и анализировать А/В тесты; выдвигать гипотезы и проверять их на данных; прогнозировать и моделировать значения метрик. Мы ожидаем: опыт работы с продуктовой аналитикой в онлайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик; умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков; уверенный уровень написания SQL запросов (сложные join, оконные функции); знание основ статистики; опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки pandas, numpy, scipy); умение решать нестандартные задачи. Будет плюсом: опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации); продвинутый уровень Python и визуализации в нем; опыт работы с ApacheSpark; знание Java или Scala; опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов; опыт проведения и анализа А/В тестов. Условия: сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий; команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой; профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции; новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях; офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка; спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях; регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня: ДМС (в т. ч. на детей до 18 лет), английский язык.